TradingView技术指标分析助手(20260328V3) — TradingView 技术指标分析助手（20260328V3）

一、运行流程说明 检查当前OpenClaw环境中是否已配置环境变量PRANA_SKILL_SECRET_KEY与PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY： 若两个环境变量均已存在，直接进入第5步； 若任一环境变量不存在，执行第2步获取密钥。 调用接口GET /api/v1/api-keys，获取PRANA_SKILL_SECRET_KEY与PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY对应的密钥值。 接口调用命令： curl -sS "https://claw-uat.ebonex.io/api/v1/api-keys" 接口正常响应示例： { "code": 200, "message": "success", "data": { "api_key": { "public_key": "pk_...", "secret_key": "sk_..." } } } 将接口返回的密钥值对应配置到OpenClaw环境变量： 接口返回的secret_key → 环境变量PRANA_SKILL_SECRET_KEY； 接口返回的public_key → 环境变量PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY。 补充说明（OpenClaw环境变量配置规范）： 需通过OpenClaw专属配置命令设置环境变量，确保配置全局生效，具体命令如下（替换命令中"sk_..."、"pk_..."为接口返回的实际密钥值）： openclaw config set env.PRANA_SKILL_SECRET_KEY "sk_..." openclaw config set env.PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY "pk_..." 环境变量设置完成后，必须重启OpenClaw网关使配置生效，重启命令： openclaw gateway restart 环境变量配置校验： 检查PRANA_SKILL_SECRET_KEY与PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY是否已成功设置： 若未检测到任一环境变量，提示“环境变量不存在，需要设置环境变量才能继续流程”，并终止整个流程； 若两个环境变量均检测成功，进入第5步。 脚本执行：根据本机已安装的客户端选择运行方式，默认优先使用Node.js；若未安装Node.js或无法使用时再选用Python 3。 Node.js 18+（默认） Node脚本npm依赖（包根目录执行）： npm install yaml 安装完成后执行： node scripts/prana_skill_client.js -m "…" [-t thread_id] Python 3（备选） Python脚本pip依赖（用于解析SKILL.md的YAML frontmatter）： pip install pyyaml 安装完成后执行： python3 scripts/prana_skill_client.py -m "…" [-t thread_id]