📦 zeelin-writing — zeelin-写作

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快速导航 首次配置 | 触发场景 | 任务类型判断 | 完整工作流程 | 降AI味速查表 | 写作技巧

首次配置：API Keys 首次使用前需配置 API Keys（一次配置，永久生效）： 配置方式：在 skill 目录创建配置文件

# 设置 SKILL_DIR（根据实际安装位置）
SKILL_DIR="$HOME/.agents/skills/zeelin-writing"
# 或 SKILL_DIR="$HOME/.claude/skills/zeelin-writing"
# 创建配置文件
mkdir -p "$SKILL_DIR/.wechat"

然后在 $SKILL_DIR/.wechat/.env 中填入：

# 封面图生成（必需）
GOOGLE_API_KEY=your_key_here
# 公众号发布（可选，不发布公众号可不填）
WECHAT_APP_ID=your_app_id
WECHAT_APP_SECRET=your_app_secret

获取方式：

• GOOGLE_API_KEY → https://aistudio.google.com/app/apikey
• WECHAT_APP_ID/SECRET → mp.weixin.qq.com → 开发 → 基本配置

配置保存流程（用户提供 Key 后 Claude 执行）：

• 确定 SKILL_DIR：

SKILL_DIR=$([ -f "$HOME/.agents/skills/zeelin-writing/.wechat/.env" ] && echo "$HOME/.agents/skills/zeelin-writing" || echo "$HOME/.claude/skills/zeelin-writing")

• 创建目录（如不存在）：mkdir -p "$SKILL_DIR/.wechat"
• 写入配置：使用 Write 工具创建 $SKILL_DIR/.wechat/.env 文件，内容格式如下：

GOOGLE_API_KEY=用户提供的key
WECHAT_APP_ID=用户提供的appid
WECHAT_APP_SECRET=用户提供的secret

• 继续执行流程

自动检测：Key 未配置时，Claude 会在对应步骤暂停并引导配置，无需提前手动检查。

触发场景 当用户提到以下关键词时，加载此 Skill：

触发词类别	关键词示例
创作类	“写一篇…”、“帮我创作…”、“我想写…”、“生成 brief”
修改类	“改一下这篇文章”、“修改”、“润色”
审校类	“审校一下”、“降AI味”、“降重”、“去AI味”
讨论类	“选题讨论”、“给我几个选题”、“有什么选题”
咨询类	“怎么写…”、“如何…”（直接回答，不保存）

任务类型判断 收到用户请求后，首先判断任务类型，然后执行对应流程：

类型	判断条件	执行流程
A. 新写作（有 brief）	用户提供了 brief 文件或完整需求信息	执行完整10步流程
B. 新写作（无 brief）	用户只说“写一篇…”，没有具体信息	先执行 Step 1 生成 brief，再继续
C. 修改已有文章	用户提供了原文文件路径或粘贴了原文	执行修改文章流程
D. 审校/降AI味	用户明确说“审校”、“降AI味”、“降重”	执行三遍审校流程
E. 快速咨询	用户问“怎么写”、“如何”等简单问题	直接回答，不保存文件

完整工作流程（10步） 执行规则：Step 1 信息足够时直接进入 Step 2，无需等待；Step 2 到 Step 10 全部自动连续执行，步骤之间不停顿、不询问、不等待用户确认。

Step 1: 理解需求 & 保存 Brief ⭐ 路径规范（固定不变） 目录结构要求：

你的项目目录/
├── _briefs/ ← Brief 文件
├── _协作文档/ ← 协作文档
├── images/ ← 配图
└── YYYY.MM.DD 文章标题.md ← 最终文章

需求确认（按需询问） 从用户消息中提取以下信息，有则直接使用，缺则询问：

• 平台：公众号 / 视频号逐字稿 / 小红书 / 其他
• 主题方向：具体想写什么
• 目标受众：谁会看
• 核心价值：读者能获得什么
• 特殊要求：字数、风格、截止时间等（可选）

信息足够时，无需逐项确认，直接保存 Brief 并进入 Step 2。

Brief 文件保存规则

• 文件位置：./_briefs/
• 命名格式：YYYY.MM.DD 项目名-brief.md
• Brief 内容模板：参考 references/brief-template.md
• 重要：如果有 shell 脚本 scripts/创建项目结构.sh，优先使用它初始化项目结构。

Step 2: 信息搜索与知识管理 ⭐ 2.0 加载本地资料（自动，不询问） 按以下优先级自动加载，无需询问用户：

• 用户初始消息中的 @文件：直接读取并加载
• 当前目录下的默认路径（存在则自动读取，不存在则跳过）：

- ./知识资料/ — 提取信息、观点、数据 - ./历史文章/ — 学习风格、语气、结构

加载完成后，将路径写入 brief 文件的「资料来源」章节，然后立即继续。

两路并行搜索，结果合并： 路线 A：本地资料

来源	用途	原则
历史文章	学习风格、语气、结构	❌ 不复用内容，只提取框架
知识资料	提取信息、观点、数据	❌ 不直接引用，提炼后重新组织

路线 B：网络搜索 优先检测 agent-reach 是否可用：

which xreach 2>/dev/null && echo "agent-reach 可用" || echo "使用内置搜索"

• 有 agent-reach（推荐）：直接调用 agent-reach skill，支持微博、小红书、微信文章等中文平台。
• 无 agent-reach（内置方式）：使用以下工具完成搜索：

- WebSearch 搜索关键词，获取相关 URL - curl https://r.jina.ai/{URL} 读取页面全文（Jina Reader 自动转换为干净文本） - 覆盖：官方信息、媒体报道、社区讨论、用户反馈

合并输出 两路搜索完成后，整理成以下结构：

## 资料收集结果
本地资料
历史文章风格要素：[开头方式、句式特点、金句模板]
知识资料关键信息：[提炼后的信息和观点]
网络资料
官方信息：[...]
媒体报道：[...]
用户反馈：[...]
技术细节：[...]
信息缺口
[ ] 待补充信息1
[ ] 待补充信息2

⭐ 核心原则：历史文章学风格不学内容；知识资料提炼观点不直接复用

Step 3: 选题讨论 ⭐⭐ 必做 ⚠️ 重点警告：永远不要跳过这一步！不要直接写文章！ 自动化流程（方案 B）

• 生成 3-4 个选题方向（每个包含详细大纲）
• 自动评分并选择最优选题
• 保存所有选题到备选文件：_协作文档/YYYY.MM.DD-选题备选.md
• 直接进入 Step 4（用户可随时查看备选选题）

选题生成格式 提供 3-4 个选题方向，每个必须包含：

## 选题 [序号]：[标题]
核心角度：[一句话说明文章切入点]
优势：[为什么这个角度好写/有价值]
劣势：[可能遇到的困难]
去模板化检查：
□ 这个角度在本地资料中出现过吗？
□ 如果出现过，如何做出差异化？
  
- [具体差异化方法]
工作量：⭐/⭐⭐/⭐⭐⭐ (评估难度)
是否需要真实测试：□ 是 / □ 否
详细大纲：
[大标题1] (预计 XXX 字)
   
- 子要点
[大标题2] (预计 XXX 字)
   
- 子要点
[大标题3] (预计 XXX 字)
   
- 子要点
预计总字数：XXX 字
自动评分：[总分]/100
信息完整度：[分数]/30（搜索到的资料是否充足）
差异化程度：[分数]/30（与历史文章的重复度，越低越好）
可行性：[分数]/20（工作量、是否需要测试）
爆款潜力：[分数]/20（话题热度、争议性、吸引力）

自动选择逻辑 评分标准（总分 100）：

• 信息完整度（30 分）

- 搜索到的资料是否充足（官方信息、用户反馈、技术细节） - 是否有足够的数据支撑 - 是否有真实案例

• 差异化程度（30 分）

- 与历史文章的重复度（越低越好） - 切入角度的独特性 - 观点的原创性

• 可行性（20 分）

- 工作量评估（⭐ =