by 运行时依赖
安装命令
点击复制技能文档
小红书笔记健康检测 (xhs-note-health) 检测小红书创作者后台所有笔记的限流状态，无需浏览器扩展。
原理 小红书创作者后台 API /api/galaxy/v2/creator/note/user/posted 返回的每篇笔记包含 level 字段，表示推荐分发等级： Level 状态 说明 4 🟢 正常推荐 笔记正常分发 2 🟡 基本正常 轻微受限 1 ⚪ 新帖初始 刚发布，等待审核 -1 🔴 轻度限流 推荐量明显下降 -5 🔴🔴 中度限流 几乎无推荐 -102 ⛔ 严重限流 不可逆，需删除重发
前置条件 Cookies 文件 — 需要小红书创作者后台的有效 cookies 默认路径: ~/tools/xiaohongshu-mcp/xiaohongshu_cookies.json 可通过 --cookies 参数指定其他路径 格式: JSON 数组，每个元素包含 name 和 value 字段 Cookies 有效期约 30 天，过期需重新从浏览器导出
Python 3 + requests 库 使用方法 # 检测所有笔记 python3 /check.py # 指定 cookies 路径 python3 /check.py --cookies /path/to/cookies.json # 只看限流笔记 python3 /check.py --throttled-only # 按点赞数排序 python3 /check.py --sort likes # JSON 输出（适合程序处理） python3 /check.py --json # 保存报告到文件 python3 /check.py --output report.md
Agent 使用指南 当用户要求检测小红书笔记限流状态时： 运行 check.py 脚本获取结果 汇总报告：总笔记数、各 level 分布、限流笔记列表、敏感词命中 如果 cookies 过期 (返回 401/903)，提醒用户重新导出 cookies 示例调用 python3 ~/.openclaw/workspace/skills/xhs-note-health/check.py --json 解析 JSON 输出后，给用户一份简洁的中文报告。
敏感词检测 内置 50+ 高危敏感词，覆盖以下类别： AI/自动化相关 极限词/绝对化用语 虚假承诺 医疗功效夸大 站外引流词 诱导互动 营销限时词
致谢 限流检测原理参考 jzOcb/xhs-note-health-checker（Chrome 扩展版）。