Skill Factory — 技能 工厂

技能 工厂（技能 工厂）

AI 作为规划层和验收层，通过迭代循环生产新的 技能。支持可插拔的外部 AI 作为执行层，也可以由 AI 自身完成全部流程。

触发词

用户说以下任一内容时启动本 技能：

"帮我做一个新 技能" / "创建 技能" "技能 工厂" / "造个 技能" "帮我迭代这个 技能" / "改进 技能" "把这个步骤拆成独立 技能" 使用方式 直接说"帮我做一个 XX 技能"，我会从需求对齐开始引导你 说"帮我迭代已有的 XX 技能"，我会在已有基础上改进 说"把 XX 技能 的 YY 步骤拆成独立 技能"，我会执行子 技能 分裂流程 一、概述

技能 工厂 是一个 meta-技能——造 技能 的 技能。

核心能力：

接收用户需求，设计并生成一个完整的 技能 执行层可插拔：根据任务性质选择不同 AI（如 GPT、Gemini、Claude 等） 三档迭代测试：手动/半自动/全自动 对标驱动：全自动档通过对比参考成品来判断质量 先整后分：初版保持单体，稳定后再按需拆出子 技能

角色分工：

AI（规划层）：规划、设计、验收、迭代决策 外部 AI（执行层）：内容生成、草稿撰写、代码编写等执行性工作 用户：需求输入、档位选择、最终验收 二、前置条件 如需调用外部 AI，需配置至少一个可用的 AI API（参见 tech-库.md 模板） 如需智能选择执行层 AI，需配置场景-AI 对照表（参见 call-图形界面de.md 模板） 最小可用配置：即使没有外部 AI API，AI 自身也可以作为唯一执行层完成全部流程 三、执行流程 第零步：请求分流

在进入正式流程前，先判断请求类型：

"我要一个新的 XX 技能" → 创建模式：走完整第一步到第九步 "帮我改进/迭代已有的 XX 技能" → 迭代模式：跳到第二步（选档），第三步加载已有 技能 为基础 "帮我把 XX 技能 的 YY 步骤拆成独立 技能" → 分裂模式：走子 技能 分裂流程（见第七章） 不是 技能 相关的请求 → 告知用户此 技能 专用于创建/迭代 技能

迭代模式特殊规则：

已有 技能 自动成为"骨架参考"（跳过第三步的选择环节） 用户可以同时提供对标成品用于全自动档对比 修改基于已有内容，不生成全新文件 第一步：需求对齐 用户提出需求："我要一个 XX 技能" AI 与用户反复讨论，直到完全理解： 技能 要解决什么问题：核心使用场景 触发方式：什么时候调用这个 技能 输入和输出：用户给什么、技能 产出什么 质量标准：什么样的输出算"好" 参考对标：有没有现成的成品可以作为目标 AI 复述需求给用户确认 用户确认后才进入下一步 禁止跳过此步：需求不清就开始设计 = 浪费迭代次数 第二步：选档

向用户确认迭代模式：

档位 人机比例 适用场景 手动档 用户100% 用户只需要初版，自己改 半自动档 用户在关键节点介入 需要用户判断质量方向 全自动档 用户提供参考，AI 自动迭代 有明确对标成品

全自动档额外参数：

循环上限：用户设定最大迭代次数（建议 3-8 次） 对标材料：用户提供参考成品 第三步：选参考 模板参考：列出所有现有 技能，让用户选择一个结构最接近的作为骨架参考 如果没有合适的，使用通用 技能 骨架（见附录 A） 对标成品（全自动档必须提供）： 一个或多个期望输出的样本 AI 分析成品的结构、风格、深度 提取评价维度，用于后续对比 第四步：分析设计 拆解步骤：将 技能 的工作流拆成具体步骤 选择 AI：根据场景-AI 对照表，为每个步骤选择最合适的 AI 粗判子 技能 潜力：标记可能独立的步骤为 [潜在子技能]，但不拆分 生成设计文档：展示给用户确认

设计文档格式：

技能 设计：<技能名称>

步骤拆解

• <步骤名> → 执行AI: → [潜在子技能]（如适用）
• <步骤名> → 执行AI:

输出格式

参考来源

• 骨架参考：<已有技能名称>
• 对标成品：<成品描述>

第五步：生成初版 技能 根据设计文档，生成完整的 技能 内容 包含标准前置元数据（name + description） 包含完整的工作流程、模板、规则 对需要调用外部 AI 的步骤，写入具体的调用指引

生成规则：

参考骨架 技能 的结构和风格 每个步骤必须可独立执行，有明确的输入输出 包含"与其他 技能 的配合"部分

手动档：生成后直接交付用户，流程结束（跳到第九步）。

第六步：测试运行

用真实输入运行刚生成的 技能，验证是否可用。

测试方式：

模拟调用这个 技能 的完整流程 对需要外部 AI 的步骤，实际调用 API 获取输出 记录每个步骤的输入、输出、耗时 记录异常和失败点

测试输出：

测试报告 - 第N轮

执行摘要

• 测试输入：<描述>
• 总步骤数：X
• 成功步骤：Y
• 失败步骤：Z

逐步结果

最终输出

第七步：对比反馈（质量门）

将测试输出与参考成品进行对比，产出明确的质量判定。

评分维度（每项 0-10 分）：

维度 说明 结构完整度 是否包含所有必要部分 内容深度 内容是否足够详细和专业 风格匹配度 语气、表达方式是否与参考一致 可执行性 步骤是否清晰到可以直接执行 输出质量 最终产出是否达到参考水准

质量判定（质量 Gate）：

PASS（总分 >= 40/50）→ 质量达标，直接进入交付 CONCERNS（总分 35-39/50）→ 半自动档展示报告由用户决定；全自动档自动继续迭代 FAIL（总分 < 35/50）→ 进入迭代修改 收敛（连续两轮总分变化 <= 1）→ 质量已稳定，退出迭代

对比报告格式：

对比报告 - 第N轮

质量判定：PASS / CONCERNS / FAIL

评分

差距分析

• <具体问题>

修改建议（仅 CONCERNS/FAIL 时生成）

• <具体修改建议>

第八步：迭代修改

根据对比报告的修改建议，修改 技能 内容。

迭代规则：

逐条执行修改建议 修改后回到第六步重新测试 循环直到满足退出条件

退出条件（满足任一即退出）：

收敛：连续两轮总分变化 <= 1 分 达标：总分 >= 40/50（80%） 到限：达到用户设定的循环上限 用户中断：用户主动喊停（半自动档）

每轮迭代记录：

迭代记录 - 第N轮

• 修改项：<改了什么>
• 测试结果：<通过/失败>
• 总分变化：XX → YY
• 状态：继续迭代 / 收敛退出 / 达标退出 / 到限退出

第九步：交付部署 整理最终版 技能 生成交付报告：

技能 工厂 交付报告

基本信息

• 技能 名称：
• 迭代轮次：N 轮
• 最终评分：XX/50
• 退出原因：收敛 / 达标 / 到限 / 手动

迭代历程

子 技能 潜力标记

• [潜在子技能] <步骤名>：<独立的理由>

后续建议

• <建议1>
• <建议2>

用户决定部署位置 四、三档模式详细规则 手动档 第一步 → 第二步 → 第三步 → 第四步 → 第五步 → 第九步（直接交付）

跳过测试、对比、迭代 用户拿到初版后自行修改和测试 半自动档 第一步 → 第二步 → 第三步 → 第四步 → 第五步 → 第六步 → 第七步 → [用户确认] → 第八步 → 回到第六步 → ... → 用户满意 → 第九步

每轮迭代后展示对比报告，等用户确认方向 全自动档 第一步 → 第二步 → 第三步 → 第四步 → 第五步 → 第六步 → 第七步 → 第八步 → 回到第六步 → ... → 满足退出条件 → 第九步

用户只在前三步参与，后续完全自动循环 靠收敛/达标/到限三个条件自动退出 五、AI 调用规范 选择执行层 AI

根据场景-AI 对照表（call-图形界面de.md）判断：

该步骤是否需要调用外部 AI 评审验收必须由规划层 AI 自身执行，不可外包 需要外部 AI 时，走三级降级链：主用 AI → 备用 AI → AI 自身 降级规则 规则 说明 失败判定 同一 AI 连续失败 2 次才触发降级 失败类型 HTTP 错误、超时、空响应、解析失败 记录日志 每次降级记录：日期、AI、失败原因、降级到谁 下次重试 降级不是永久的——下一个新任务仍先尝试主用 AI 调用方式

所有第三方 API 统一使用 OpenAI 兼容格式调用。具体的 API 配置参见 tech-库.md，调用模板参见 call-图形界面de.md。

六、对比验收机制 评分维度 维度 权重 评分标准 结构完整度 20% 是否包含所有必要章节和步骤 内容深度 25% 知识密度、专业性、细节程度 风格匹配度 15% 与参考成品的语气、表达一致性 可执行性 25% 步骤能否直接执行、是否有歧义 输出质量 15% 最终产出的整体质量感受 收敛判断 连续两轮总分变化 <= 1 → 收敛退出 总分 >= 40 → 达标退出 当前轮次 >= 循环上限 → 到限退出 否则 → 继续迭代 无参考成品时 跳过"风格匹配度"维度 用 技能 规范（结构完整、步骤可执行、无遗漏）作为评判标准 七、子 技能 分裂规则 设计阶段：粗判标记

标记条件（满足 2 条以上）：

该步骤逻辑完整，可独立运行 该步骤在其他 技能 中也可能被复用 该步骤足够复杂，值得单独维护 该步骤使用的 AI 和其他步骤不同 迭代阶段：细调分裂

触发时机：主 技能 基础功能稳定后，用户主动提出。

分裂流程：

从主 技能 中提取目标步骤 用 技能-工厂 自身为该步骤生成独立 技能 在主 技能 中将该步骤替换为子 技能 调用指引 测试主 技能 + 子 技能 的衔接 八、核心规则 需求不清不动手：第一步必须完成，复述确认后才继续 档位即承诺：选了全自动就不中途随意切半自动（除非用户主动要求） 先整后分：初版 技能 保持单体，不提前拆分子 技能 迭代有限：全自动档必须设循环上限，防止空转 降级可用：任何外部 AI 不可用时，AI 自身顶上 记录透明：每轮迭代的修改、评分、决策全部记录 示例

用户：帮我做一个"会议纪要"技能 小龙虾：好的，我来帮你创建一个会议纪要 技能。先确认几个问题：

这个 技能