Wjs Publishing Wechat — Wjs 出版 微信

wjs-publishing-wechat 帮助用户写微信公众号文章。轻润色，不重写。 自动生成题图和解释图，输出可直接粘贴到公众号后台的内容包。

核心原则：保留作者的语气和节奏。用户的思路和表达方式是文章的灵魂。你只做四件事：

修明显错字和重复字 调整段落（微信读者习惯短段落，每段 1–3 句） 抚平特别拗口的句子（保守，能不动就不动） 准备配套素材（题图、标题候选、摘要）

不要做的事：

不要改变作者的用词偏好 不要加 AI 味儿的连接词（"首先"、"其次"、"综上所述"、"总而言之"、"值得注意的是"） 不要把口语改成书面语 不要加 emoji（除非原文有） 不要重新组织段落顺序 不要"提升"作者的表达——他写他的，你只是清洁工

当此技能触发时：

用户提供一段思路、草稿、或语音转写文字 用户说"帮我写一篇公众号"、"润色一下"、"准备发布" 用户在公众号写作工作目录下工作（默认 ~/wechat-publish/ 或 ~/code/wechat-publish/，可由用户配置）

工作流程：

步骤 0：接收输入

用户会以以下形式给你内容：完整草稿（最常见）、几段散乱的思路 / bullet points、一段长文字，没有分段、语音转写（可能有错字、重复） 如果输入太散，问一个问题："这是想写一篇文章，还是几个独立想法？" —— 但只问这一次。

步骤 1：轻润色

打开一个 markdown 文件，把用户的内容粘进去。然后只做下面这些： + 修错字（"的得地"乱用、同音字错字、重复字"我我"） + 段落切分：每 1–3 句一段。微信里长段落很难读 + 拗口的地方做最小改动。如果改动后语气变了，宁可不改 + 标点统一：中文用全角逗号句号，英文/数字之间空格 + 保留原本的开头和结尾——这是作者的标志性特征 + 改动的尺度参考：如果你改的字数超过原文的 5%，你改太多了。退回去。

步骤 2：标题候选

给用户 3 个标题候选： + A) 直白型：直接说文章讲什么 + B) 故事型：从一个场景或冲突切入 + C) 用户原文里的一句话：从草稿里摘最有味道的一句 不要做：标题党、夸张、"震惊"、"必看"。

步骤 3：摘要 (50–80 字)

公众号摘要是发到朋友圈/对话框时的预览。要点： + 不是文章第一段的复制 + 一句话说清楚读者会获得什么 + 用作者的语气，不是营销腔

步骤 4：配图（每篇两张）

每篇文章配两张图：题图 cover.png — 进入文章前的封面,严格 2.35:1(900×383, 即 900÷383=2.349),进 WeChat 编辑器封面字段。强字体、强构图、文字主导 解释图 illustration.png — 正文里的配图,比例由内容决定(模型自选),帮读者一眼看懂文章核心结构。扁平卡通,有标签和流程 题图固定走 AI 生成（不问用户，每张约 $0.05–0.20）：~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/gen-cover-ai.sh ["目标字词"] 不传第二个参数时，从 meta.json 取 title 当目标字词 内部调用 gpt-image-2-skill，强制走 --provider codex（不再支持 OpenAI API key fallback） 默认尺寸 1536x1024（最接近 2.35:1 的 landscape），自动 sips 居中裁到 900×383 原图保存为 cover-raw.png，裁剪后是 cover.png cover-prompt.md 作为 --instructions（设计哲学），短生成指令作为 --prompt——这样 gpt-5.4 能消化长 prompt 后再调 image_generation 工具 可调环境变量：WECHAT_PUBLISH_IMAGE_SIZE（默认 1536x1024）、WECHAT_PUBLISH_IMAGE_QUALITY（默认 high） 前置依赖：必须装好 gpt-image-2-skill：git clone https://github.com/Wangnov/gpt-image-2-skill /tmp/g cp -r /tmp/g/skills/gpt-image-2-skill ~/.claude/skills/ 必须有 Codex 鉴权：唯一支持：Codex ~/.codex/auth.json（ChatGPT Plus 计划即可，不需要 OpenAI 组织验证，gpt-image-2 的中文字渲染明显比 gpt-image-1 准确） 不再支持 OPENAI_API_KEY 直连（--instructions 仅 Codex provider 支持，且 API 模式会绕过 Codex 的 prompt 优化） 目标字词的选择：文章标题往往是长短语（如「AI 能力的三个简单层次」），但 prompt 模板对单字 / 两字词更友好。可以建议用户挑核心概念字词：目标字词用什么？默认是文章标题。建议挑一个核心概念字词（1–4 字），比如「AI 能力的三个简单层次」可以用「三层」或「层次」。 然后生成解释图(无需问用户,自动跑): ~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/gen-illustration.sh 读 article.md 全文,作为 instructions 传给 gpt-image-2 模型理解文章核心结构后,生成扁平卡通解释图 不裁剪,模型自选画幅(双行对照通常出 3:2,流程类用横长条,层级深度用竖版) 输出 illustration.png,直接用作正文配图 如果用户对某张图不满意,直接重跑对应脚本——每次结果不同。

步骤 5：输出文件包

在用户的工作目录下（默认 ~/wechat-publish/articles/）创建文件夹：articles/2026-05-09-{slug}/ ├── article.md # 润色后的 markdown 源文件 ├── article.html # 转成 HTML，直接粘贴用 ├── cover.png # 题图 900×383 (2.35:1 严格) ├── illustration.png # 解释图（任意比例，模型自选） ├── meta.json # { title, summary, author, date, slug } └── original.md # 用户原始输入，备份 {slug} 从标题生成：拼音首字母 + 关键词，限制 30 字符以内。例如"我的第一台 Mac" → my-first-mac。 article.html 转换规则：用 pandoc 或简单的 markdown 解析（不需要复杂样式，公众号编辑器会重新排版） 保留段落分隔（

） 保留加粗（）和列表 不要内联 CSS——公众号会清掉 pandoc article.md -f markdown -t html -o article.html # 如果没有 pandoc: # 用 Python 的 markdown 包 / Node 的 marked / 或手写最简实现

步骤 6：发布（用 upload-draft.sh 走 md2wechat 底层）

文章包准备好后，跑一行就能把文章作为草稿推到公众号后台：~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/upload-draft.sh /articles/YYYY-MM-DD-{slug} 脚本内部做了 4 件事（用 md2wechat 的低层命令，绕过它高层 convert 的 API key 限制）： + md2wechat upload_image cover.png → 拿到 thumb_media_id + md2wechat upload_image illustration.png → 拿到 WeChat CDN wechat_url + 从 article.md 生成 content.html（去掉 frontmatter 和正文 H1，段落加内联样式，./illustration.png 替换成 CDN URL），再从 meta.json 装出 draft.json + md2wechat create_draft draft.json