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何时使用此技能 当满足以下任一条件时激活此技能： 用户提供一个皮肤病的本地图像文件并要求分析它 用户说类似“分析这张皮肤照片”、“这是什么皮疹”、“检查这个痣”或类似的请求（任何语言） 注意：此技能使用本地文件上传（二进制流）。用户应提供本地文件路径（例如 /home/user/skin.jpg，C:\Users\...\rash.png），并且脚本通过二进制流（-f）上传它。 ⚠️ 隐私声明 安装前请阅读：此工具将您的皮肤图像文件传输到 WiseDiag 云服务器（通过直接二进制上传）进行 AI 分析。除非您信任 WiseDiag 的数据处理政策并接受文件内容将被传输和远程处理，否则请勿上传包含敏感或私人内容的图像。 此工具的输出仅供参考，不构成医疗诊断。如有任何健康问题，请咨询医生。 WiseDiag 皮肤病分析（OpenClaw Skill） 上传皮肤照片，让 WiseDiag AI 自动识别可能的皮肤病并提供分析和建议。 功能 本地文件二进制上传：直接通过 multipart/form-data 上传皮肤图像 AI 驱动的皮肤病从照片识别 流输出 — 结果实时出现 结果自动保存为 Markdown 文件 安装 pip install -r requirements.txt 🔑 API 密钥配置（必需） 获取您的 API 密钥：👉 https://console.wisediag.com/apiKeyManage API 密钥必须设置为环境变量。脚本会自动读取它。 export WISEDIAG_API_KEY=your_api_key 使用方法（步骤） 不要直接调用任何 API 或 HTTP 端点 — 仅使用下面的脚本。 ⚠️ 重要：脚本向外部 API 发送 HTTP 请求，可能需要 30-120 秒才能完成（尤其是对于大图像）。请勿杀死或中断正在运行的命令 — 等待它完成。脚本打印流输出，因此您可以看到它正在工作。 cd scripts # 基本使用：上传本地皮肤图像 python3 skin.py -f "/path/to/skin.jpg" # 提出特定问题 python3 skin.py -f "/path/to/skin.jpg" --question "这个皮疹是什么原因？" # 指定输出文件名 python3 skin.py -f "/path/to/skin.jpg" -n "skin_20260324" 结果自动保存到 ~/.openclaw/workspace/WiseDiag-Skin/{name}.md — 无需手动保存。 参数 参数 描述 -f, --file 本地文件路径作为二进制流上传 — 图像文件（必需） --question 要提出的问题（默认：分析皮肤并识别可能的病症） -n, --name 输出文件名（不带扩展名） -o, --output 输出目录（默认：~/.openclaw/workspace/WiseDiag-Skin） FAQ "WISEDIAG_API_KEY 未设置" 错误：通过运行 echo $WISEDIAG_API_KEY 验证环境变量是否正确设置。 "身份验证失败" 错误：您的 API 密钥可能无效或已过期。请访问 console.wisediag.com 检查或重新生成它。 "文件未找到" 错误：通过 -f 提供的本地文件路径不存在。请检查路径并重试。 图像未被识别：确保图像为 JPG、JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP 或 TIFF 格式。照片应清晰且光线良好以获得最佳结果。 数据隐私 文件上传模式（-f）：本地文件作为二进制流通过 multipart/form-data 上传到 WiseDiag 服务器进行处理。图像内容不会被永久存储。结果直接返回给您。 ⚠️ 免责声明 此工具的输出仅供参考，不构成医疗诊断或治疗建议。如有任何健康问题，请咨询合格的医疗专业人员。 许可 MIT