微信读书 AI 阅读助手

微信读书 AI 阅读助手（weread-dl）基于 weread-dl 插件的 API 拦截原理，通过 Playwright 实现扫码登录 → 获取阅读进度 → 截获加密章节数据 → 存档和 AI 对话。

文件结构 weread-dl/ ├── SKILL.md # 本文档 ├── scripts/ │ ├── login.js # 扫码登录 │ └── read-chapter.js # 打开书籍，获取章节/进度，保存到文件夹 ├── profile/ │ └── weread-cookies.json # 持久化 cookies（自动生成） └── books/ └── <书名>/ ├── metadata.json # 书籍信息 + 目录 + 阅读进度 + 阅读历史 ├── current-chapter.md # 当前章节标记（从 DOM 提取，参考用） ├── chapters/ │ ├── chapter_e0.enc # 加密章节数据（可去 ebook-exporter 解密） │ ├── chapter_e1.enc │ ├── ... │ └── toc.json # 目录结构数据 ├── screenshots/ │ └── YYYY-MM-DD.png # 每次阅读的页面截图 └── chat.md # 和 AI 的聊天记录

工作原理 章节加密 微信读书网页版使用 canvas 渲染正文（版权保护），章节数据通过 API /web/book/chapter/e_N 以 AES 加密形式传输：32位hex校验码 + base64(AES加密数据) 本工具拦截原始加密数据，保存为 .enc 文件。解密可前往：https://ebook-exporter.deno.dev 阅读进度 从页面目录元素自动提取当前章节和百分比进度，记录在 metadata.json 中。

使用 登录 cd ~/.openclaw/workspace/skills/weread-dl NODE_PATH=/home/peng/.npm-global/lib/node_modules node scripts/login.js 生成二维码 → 微信扫一扫 → 自动保存 cookies 读一本书 NODE_PATH=/home/peng/.npm-global/lib/node_modules node scripts/read-chapter.js 可选 --chat 参数记录聊天：node scripts/read-chapter.js --chat "讨论内容" AI 对话功能 运行 read-chapter.js 打开指定书籍 获取当前章节（第X章，进度Y%）和相关上下文 基于目录结构和历史阅读记录与用户讨论 聊天记录自动保存到 books/<书名>/chat.md

注意事项 使用工具有封号风险，建议小号 加密章节数据需配合解密端使用