all in one skill for wencai 同花顺 — 同花顺问财全功能合并技能

将 12 个同花顺问财子技能合并为单一技能，仅依赖 Python 标准库，配置 IWENCAI_BASE_URL 和 IWENCAI_API_KEY 即可使用。

环境变量

功能路由表

根据用户意图自动选择接口和 channel：

核心处理流程

步骤 1：意图识别与接口路由

分析用户查询，按上面路由表选择接口和参数。

步骤 2：Query 改写

将口语化表达转为标准金融查询语句，保留核心意图。如需多维度查询（如同时要行情+财务），可拆分为多次调用。

步骤 3：API 调用

import urllib.request
import json
import os
BASE_URL = os.environ.get("IWENCAI_BASE_URL", "https://openapi.iwencai.com")
API_KEY = os.environ["IWENCAI_API_KEY"]
HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
def call_query2data(query, page="1", limit="10", is_cache="1", expand_index="true"):
    """适用于：行情、指数、财务、基本资料、事件、经营、机构评级、选股、选板块"""
    url = f"{BASE_URL}/v1/query2data"
    payload = {
        "query": query,
        "page": page,
        "limit": limit,
        "is_cache": is_cache,
        "expand_index": expand_index
    }
    data = json.dumps(payload).encode("utf-8")
    req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=HEADERS, method="POST")
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
        result = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
        # status_code=0 为成功
        return result
def call_comprehensive_search(query, channel):
    """适用于：研报(report)、公告(announcement)、新闻(news)"""
    url = f"{BASE_URL}/v1/comprehensive/search"
    payload = {
        "channels": [channel],
        "app_id": "AIME_SKILL",
        "query": query
    }
    data = json.dumps(payload).encode("utf-8")
    req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=HEADERS, method="POST")
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
        return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))

步骤 4：数据解析

/v1/query2data 响应结构：

{
  "datas": [...], // 数据列表
  "code_count": 150, // 符合条件总数
  "chunks_info": {}, // 查询解析信息
  "status_code": 0, // 0=成功
  "status_msg": ""
}

/v1/comprehensive/search 响应结构：

{
  "data": [
    {
      "title": "文章标题",
      "summary": "摘要",
      "url": "原文链接",
      "publish_date": "2026-04-15 10:00:00"
    }
  ]
}

步骤 5：空数据重试

若 datas 为空，适当放宽条件重试，最多2次。

步骤 6：分页说明

• 默认 limit=10，page=1
• 若 code_count > len(datas)，说明有更多数据，可通过 page 参数翻页
• 选股/选板块场景下，code_count 可能很大，按需分页

步骤 7：回答用户

• 结果以表格或列表形式呈现，清晰易读
• 必须标注数据来源：同花顺问财
• 若无数据，引导用户访问 https://www.iwencai.com/unifiedwap/chat

CLI 使用方式

# 行情查询
python3 scripts/cli.py --type market --query "比亚迪最新价格涨跌幅"
# 财务数据
python3 scripts/cli.py --type finance --query "比亚迪2025年净利润ROE"
# 事件数据
python3 scripts/cli.py --type event --query "比亚迪业绩预告机构调研"
# 机构评级
python3 scripts/cli.py --type rating --query "比亚迪券商评级目标价"
# 研报搜索
python3 scripts/cli.py --type report --query "比亚迪研报投资评级"
# 公告搜索
python3 scripts/cli.py --type announcement --query "比亚迪最新公告"
# 新闻搜索
python3 scripts/cli.py --type news --query "比亚迪最新动态"
# A股选股
python3 scripts/cli.py --type stock-select --query "今日涨幅超5%且成交量放大的A股"
# 板块筛选
python3 scripts/cli.py --type sector-select --query "今日资金净流入最多的板块"
# 翻页
python3 scripts/cli.py --type market --query "沪深300成分股行情" --page 2 --limit 20

子功能速查

错误处理

• status_code != 0：显示 status_msg 并停止
• 网络超时：友好提示，建议重试
• 无数据：引导用户访问 https://www.iwencai.com/unifiedwap/chat

数据来源

所有数据均来源于 同花顺问财，回答时必须注明来源。