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微信公众号文章总结

帮助用户快速理解微信公众号文章的核心内容。

工作流程 第一步：获取文章内容

优先使用 网页Fetch：

网页Fetch URL: <用户提供的链接> prompt: "提取文章的完整正文内容，包括标题、作者、正文文本。忽略广告、推荐阅读等无关内容。"

如果 网页Fetch 遇到反爬验证（返回"环境异常"、"完成验证"等），立即使用 Python 脚本作为备用方案：

python <技能-path>/scripts/fetch_article.py "<文章URL>"

其中 <技能-path> 是这个 技能 的目录路径。

第二步：生成总结

根据获取到的文章内容生成中文总结。

总结原则

根据文章长度和内容特点，灵活选择总结形式：

短文章（500字以内） 用一两句话概括核心观点 中等长度文章（500-2000字） 一段话总结主要内容 如有明确的关键数据或结论，一并提及 长文章（2000字以上） 使用要点列表形式 提炼 3-5 个核心观点 按逻辑顺序或重要性排列 特定元素提取

如果文章包含以下元素，应在总结中体现：

关键数据：具体的数字、百分比、统计结果 核心观点：作者的主要论点或立场 重要结论：文章得出的结论或建议 时效信息：涉及的时间节点、截止日期等 行动建议：如果文章给出了具体建议或方法

如果文章是纯叙事或情感类内容，则专注于概括主题和情节。

输出格式 使用纯文本，中文输出 简洁明了，避免冗余 不需要添加"总结："等前缀，直接输出内容 保持客观，忠实于原文 示例

用户输入：帮我总结一下这篇文章 https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx

输出示例（要点形式）：

这篇文章讨论了 AI 在医疗领域的应用前景：

• 目前 AI 诊断准确率已达到 95%，接近资深医生水平 • 主要应用场景包括影像识别、病历分析、药物研发 • 作者认为未来 3-5 年 AI 将成为医生的标配辅助工具 • 文章也提醒了数据隐私和监管合规方面的挑战

输出示例（简短形式）：

文章介绍了一款新发布的手机，主打拍照功能，搭载 1 英寸大底传感器，售价 4999 元起，将于下周开售。

错误处理 如果 网页Fetch 失败，自动使用 Python 脚本重试 如果 Python 脚本也失败，告知用户并建议： 检查链接是否正确 直接粘贴文章内容让 Claude 总结 如果获取到的内容为空或不完整，说明情况并尝试提取可用信息 如果不是微信公众号链接，仍然尝试总结，但提醒用户这个 技能 主要针对公众号文章优化