Wechat Look

WeChat Look OCR - 微信文章阅读工具（支持OCR） 📋 安装要求 系统要求 Python: 3.7 或更高版本 Node.js: 18 或更高版本 npm: Node.js 包管理器 安装步骤

安装系统依赖：

# Ubuntu/Debian sudo apt 安装 python3 nodejs npm

# macOS brew 安装 python node

# Windows # 从 https://nodejs.org/ 下载 Node.js # 从 https://python.org/ 下载 Python

安装技能：

OpenClaw 技能 安装 wechat-look-ocr

安装 Node.js 依赖：

cd ~/.OpenClaw/技能s/wechat-look-ocr/ocr_node npm 安装

功能特性 自动URL规范化: 自动添加?scene=1参数绕过验证码 内容提取: 从HTML中提取纯文本内容 OCR文字识别: 自动识别图片中的中英文文字 中英文支持: 支持中文简体和英文OCR识别 智能回退: 中英文识别失败时自动回退到英文 错误处理: 友好的错误提示和重试机制 安全合规: 遵守OpenClaw安全规范，标记外部内容为未信任源 使用方法

在OpenClaw中直接使用：

读取微信文章 https://mp.weixin.qq.com/s/xxx

URL规范化规则 无查询参数 → 添加 ?scene=1 有查询参数 → 确保包含 scene=1 (覆盖重复参数) 🔧 技术实现 系统架构

该技能采用 Python + Node.js 混合架构：

Python 层：处理 URL 规范化、HTML 内容提取、图片 URL 提取 Node.js 层：运行 OCR 识别（使用 Tesseract.js） 通信方式：Python 通过 subprocess 启动 Node.js 脚本 实现原理 URL检测: 检查是否为微信文章URL 参数规范化: 添加或更新scene=1参数 内容获取: 使用 请求s 库获取页面内容 文本提取: 从HTML中提取纯文本内容 图片处理: 提取所有图片URL OCR识别: 启动 Node.js 子进程进行文字识别 结果整合: 合并文本内容和OCR结果 结果返回: 提供结构化响应 📦 依赖详情 Python 依赖 请求s - HTTP 请求库 subprocess - 启动 Node.js 进程 json - JSON 数据处理 pathlib - 路径操作 re - 正则表达式 Node.js 依赖 tesseract.js - OCR 识别引擎 node-fetch - HTTP 请求库 运行时行为

该技能在运行时会：

向微信服务器发送 HTTP 请求获取文章页面 下载文章中的图片用于 OCR 识别 启动本地 Node.js 进程进行文字识别 返回整合的文本和 OCR 结果 示例输出 { "title": "文章标题", "author": "作者名", "text_content": "提取的正文内容", "image_count": 5, "ocr_text": "[图片1] 识别的文字内容...", "url": "规范化后的URL", "状态": "成功" }

注意事项 仅支持微信公众号文章链接 遵守微信访问频率限制 外部内容标记为未信任源 如遇到验证码问题，请确保URL正确包含scene=1