WeChat Auto Reply (V26 Safe)

🦇 wechat-auto-reply (究极形态: V5.0 网页 仪表盘 & MAIn Window Polling)

Author: OpenClaw / Selia's 助手 (Sebastian) Version: 5.0 Description: A generic, 安全, and ban-safe WeChat auto-reply 机器人 using Visual UI 自动化 and Large Language 模型s.

🚀 最新进化史 (V1.0 -> V5.0)

经历了一场充满血泪和报错的迭代旅程，这个脚本已经从一个脆弱的“找红点”和“小窗依赖”版本，进化成为了工业级的全自动守护神：

V2.0 (Detached Window): 最初的版本，强依赖微信双击拉出的独立小窗，易受 macOS 焦点切换动画干扰。 V3.0 (JSON 上下文 Engine): 引入了 gemini-3-flash-preview 视觉引擎，把截图转化为结构化的 JSON (上下文_历史, new_messages_to_reply)，解锁了表情包翻译和多行上下文理解能力。 V4.0 (Memory Bank & Action Interceptor): 记忆银行： 将每一次短暂的截图记忆拼接进持久化的 last_解析d_*.json 数组中，彻底治愈了 AI 的“金鱼记忆”，保证历史聊天不丢失。 动作拦截器： 引入 [ACTION:发送_LOCATION|地址] 魔法指令，拦截大模型的纯文本回复，转而调用 发送_location.py 发送高度仿真、可直接在微信内唤起导航的高德地图 (Amap) 链接。 V5.0 (Ultimate: MAIn Window Polling & 网页 仪表盘): 主窗口查房： 彻底废弃独立小窗！通过模拟 Cmd+F 在微信主界面轮询搜索目标名单，无缝切换聊天面板，零打扰你的电脑多任务（除了轮询的那几秒夺舍）。 V2 网页 仪表盘： 引入基于 Flask 的超高颜值本地 网页 面板，支持一键启停、在线状态监控、实时截图快照、气泡聊天流预览、甚至能弹窗查看“记忆银行”里的全部历史记录！ 🛠 Prerequisites (运行环境)

必须运行在满足以下条件的 macOS 电脑上：

系统权限： 运行脚本的终端必须拥有“屏幕录制 (Screen Recording)”和“辅助功能 (访问ibility)”权限。 OpenClaw 命令行工具 工具链： peekaboo (macOS UI 定位与焦点控制) summarize (Node.js 视觉分析引擎) gemini (文本生成引擎) Python 依赖： flask (用于运行 网页 仪表盘) 🕹 如何启动 (How to 运行)

只需启动 仪表盘 服务，一切都在网页端可视化操作！

• 启动 仪表盘 网页 服务

在终端中执行：

python3 ~/.OpenClaw/workspace/技能s/wechat-auto-reply/仪表盘.py

• 访问控制台

在浏览器中打开： 👉 http://localhost:5000 (或者这台 Mac 的局域网 IP http://0.0.0.0:5000)

• 在网页端配置并启动

🎯 监听名单: 输入你想监听的微信联系人备注名（逗号分隔，如 联系人A,联系人B,联系人C）。 🔑 Gemini API Key: 输入你的 Google Gemini API 密钥（这是必须的，否则视觉模型无法解析截图，会全线飘红报 JSON Decode Error）。 ▶️ 启动监听: 点击绿色的启动按钮。脚本会在后台以默认 60 秒的间隔，疯狂且精准地在微信主界面搜索查房并自动回复。 ⚙️ 核心脚本说明 (Under the Hood) 仪表盘.py: 守护神的中枢神经。提供 网页 界面，管理 API 密钥环境变量，并负责起停子进程。 监控_mAIn.py: V5.0 的核心打工人。执行物理轮询、截图压缩 (sips)、调用模型、解析 JSON、合并记忆银行，并执行键盘注入回复。 发送_location.py: 特种部队。当 监控_mAIn.py 截获到位置发送请求时，由它负责将高德地图 URI 转化为极其逼真的坐标文本并进行剪贴板注入。 🛡 安全声明 (Safety First)

本方案100% 不使用任何微信内存注入、网络协议 Hook、或第三方破解版客户端 (Wechaty, itchat 等)。完全基于纯视觉 OCR 与物理物理键鼠模拟，绝对不会导致微信封号。