Wechat Article Fetch — 微信文章抓取

WeChat Article Fetch 技能 提取微信公众号文章（mp.weixin.qq.com）的完整内容。 功能特点 ✅ 提取文章标题、作者、发布时间 ✅ 获取完整正文内容（纯文本） ✅ 自动处理微信公众号的特殊 HTML 结构 ✅ 支持长文章（无长度限制） ✅ 可提取文章链接和二维码信息 使用方法 提取文章内容

from skills.wechat_article_fetch import fetch_article
# 获取文章完整信息
article = fetch_article("https://mp.weixin.qq.com/s/fGlf05NkMHQlbW_VMjacuA")
print(f"标题：{article['title']}")
print(f"作者：{article['author']}")
print(f"发布时间：{article['publish_time']}")
print(f"内容长度：{len(article['content'])} 字符")
print(f"摘要：{article['content'][:200]}...")

只获取文本内容

from skills.wechat_article_fetch import get_article_text
text = get_article_text("https://mp.weixin.qq.com/s/xxx")
print(text)

获取文章元数据

from skills.wechat_article_fetch import get_article_metadata
meta = get_article_metadata("https://mp.weixin.qq.com/s/xxx")
print(meta)
# 返回：{'title': '...', 'author': '...', 'publish_time': '...', 'account': '...'}

返回数据格式

{
    'title': str,  # 文章标题
    'author': str,  # 作者
    'publish_time': str,  # 发布时间
    'account': str,  # 公众号名称
    'content': str,  # 正文内容（纯文本）
    'url': str,  # 文章链接
    'raw_html': str,  # 原始 HTML（可选）
    'extracted_at': str  # 提取时间
}

使用场景 📰 总结微信公众号文章 🔍 分析文章内容 📊 提取文章数据 🤖 训练 AI 模型 📝 保存文章归档 ⚠️ 依赖安装（必须先安装） 使用前请安装依赖：

pip install beautifulsoup4 requests

或在虚拟环境中：

python -m pip install beautifulsoup4 requests

注意事项 需要网络连接才能下载文章 部分付费文章可能无法访问 过于古老的文章可能已被删除 必须先安装依赖库（beautifulsoup4 + requests） 安全说明 本技能仅用于提取公开的微信公众号文章内容，不包含任何自动执行系统命令的代码。 示例

from skills.wechat_article_fetch import fetch_article, summarize_article
# 获取并总结文章
article = fetch_article("https://mp.weixin.qq.com/s/xxx")
summary = summarize_article(article['content'], max_length=500)
print(f"文章：{article['title']}")
print(f"摘要：{summary}")

技术实现 使用 curl 下载网页（模拟浏览器 User-Agent） 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 定位 #js_content 或 .rich_media_content 区域 提取纯文本并清理格式 创建时间：2026-03-24 版本：1.0.0 API：无 CLI：无 GitHub：无