Wechat Article Analyzer — Wechat Article 分析器

微信公众号文章分析器 功能 📖 自动读取微信公众号文章内容 📅 提取时间线 - 识别关键事件和时间节点 👥 识别关键人物/组织 - 提取公司、组织、个人 📊 提取核心事实 - 金额、百分比、漏洞编号等 🎯 主题分析 - 识别核心议题和战略意义 💬 引语提取 - 收集重要引语 📄 生成报告 - Markdown / Open命令行工具 适配器 / JSON 技术方案 核心流程 用户发送链接 → 读取文章内容 → NLP分析 → 生成结构化数据 → 输出报告

文章读取 请求库: Python 请求s + Mac Chrome UA 解析方式: 正则表达式提取结构化数据 分析维度 维度 说明 Timeline 事件时间线，关键节点 Stakeholders 关键人物、公司、角色 Facts 核心事实、数据、日期 Themes 主题分析、战略意义 Quotes 重要引语 使用方法 命令行 # 基本分析 - 输出到控制台 python3 scripts/analyze_wechat.py <微信公众号链接>

# 生成 Markdown 报告 python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --格式化 markdown --输出 报告.md

# 生成 Open命令行工具 适配器 python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --格式化 open命令行工具 --输出 adapter.yaml

# 生成 JSON 数据 python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --格式化 json --输出 data.json

# 生成所有格式 python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --格式化 all

# 显示详细过程 python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --verbose

作为 技能 使用 from 技能s.wechat_article_分析器 导入 analyze_wechat

结果 = analyze_wechat.analyze_article("https://mp.weixin.qq.com/s/xxx") print(结果['timeline']) print(结果['stakeholders'])

自动触发

当用户发送微信公众号链接或关键词时，自动执行分析。

输出格式 Markdown - 人类可读 事件时间线 关键人物/组织 核心事实数据 主题分析 重要引语 Open命令行工具 适配器 - YAML 结构化数据 可直接注册到 Open命令行工具 包含所有分析维度 JSON - 程序友好 完整的结构化数据 便于后续处理 可导入其他系统 依赖 Python 3.7+ 请求s>=2.25.0 pyyaml>=5.4.0 许可证

MIT

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