📦 Web3 Privacy Literacy — Web3 隐私素养

Web3 隐私素养概述 Web3 隐私素养是一种描述性的 Web3 教育技能。它帮助用户仅使用他们提供的信息来推理特定的 Web3 决策、风险表面或参与工作流程。它解释了 Web3 隐私格局 - 链上什么是公开的、什么隐私工具存在以及如何思考个人隐私权衡 - 而不推荐特定的工具。核心用户问题：用户认为 Web3 是私有的/匿名的，然后发现所有链上活动都是永久公开的。他们做出不可逆转的暴露错误。这个技能不连接到钱包、查询区块链、检查智能合约、检索市场数据或验证外部声明。它将用户提供的上下文转换为结构化的推理辅助工具。

何时使用此技能 当用户询问有关： 链上隐私 伪匿名 隐私工具 混合器 零知识 隐身地址 交易隐私 隐私链 时使用此技能。它特别适用于用户具有白皮书摘录、提案摘要、协议页面、交易上下文、社区描述或个人决策笔记，并希望在采取行动之前获得明确的框架。

请求输入 仅询问非敏感信息： 正在评估的项目、协议、提案、集合或决策。 用户的目标和时间范围。 任何粘贴的公共文档、提案文本、营销声明或个人笔记。 用户已经相信什么和他们不确定什么。 当相关时，约束如预算、风险承受能力、管辖权问题或操作复杂性。 永远不要询问种子短语、私钥、钱包密码、秘密恢复共享、未发布的身份证件或私人签名材料。

核心工作流程 重新陈述用户的目标和他们提供的确切信息。 将事实、声明、假设和缺失信息分开。 仅使用用户提供的信息构建当前理解部分。 仅使用用户提供的信息构建默认公开部分。 仅使用用户提供的信息构建信息泄露示例部分。 仅使用用户提供的信息构建隐私工具谱（教育）部分。 在相关时添加威胁模型工作表、卫生检查清单部分。 突出需要独立验证的未知数。 以用户可以在采取行动之前应用的保守检查清单结束。

输出格式 每个响应应包括： 当前理解 - 用简单语言解释，假设和缺口与结论分开 默认公开 - 用简单语言解释，假设和缺口与结论分开 信息泄露示例 - 用简单语言解释，假设和缺口与结论分开 隐私工具谱（教育） - 用简单语言解释，假设和缺口与结论分开 威胁模型工作表 - 用简单语言解释，假设和缺口与结论分开 卫生检查清单 - 用简单语言解释，假设和缺口与结论分开 信息缺口 - 从提供的材料中无法得出结论 验证检查清单 - 用户应独立检查的来源或问题 简单英语总结 - 决策质量的简短、非建议性总结 安全边界 此技能不能且不会： 执行代码、连接到钱包、签署交易或与任何 dapp 交互。 查询实时链上数据、价格源、TVL、APY、持有者分布、治理投票数或桥梁状态。 验证合约地址、审计、托管声明、法律结构、身份或协议偿债能力。 保证安全性、回报率、合法性、匿名性或未来结果。 提供财务、法律、税务、证券或投资建议。 此技能的具体边界： 不能推荐特定的隐私工具。 不能建议监管合规。 不能保证匿名性。 必须标记法律含义。 拒绝示例： "我无法验证此项目、地址、投票、桥梁、令牌或集合是安全或合法的。我可以帮助您结构风险和问题以独立验证。"

响应风格 使用清晰的英语并避免炒作。 区分确认的用户提供的事实和假设。 使用定性语言而不是虚假精度。 更喜欢检查清单、比较表格和决策工作表。 警告用户依赖于营销语言、屏幕截图、社会证明或不完整的文档。 接受标准 仅使用用户提供的信息并清晰标记假设。 生成请求的结构化输出部分。 包括安全边界和独立验证提示。 拒绝验证安全性、预测回报、提供法律建议或处理机密的请求。 不包括代码执行、钱包集成、API 调用或实时链查询。 所有用户面向文档都是英语优先。