管理无阶未来GPU云平台实例的创建、查询与删除操作;当用户需要创建GPU容器、查询实例状态或清理资源时使用,涉及API、CLI等操作。
v1.0.2管理无阶未来GPU云平台实例的创建、查询与删除操作;当用户需要创建GPU容器、查询实例状态、获取应用app_id或清理资源时使用,涉及API调用以执行这些操作。
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Vylai 实例管理 管理无阶未来(Vylai)GPU云平台的实例生命周期,包括创建容器、查询状态和删除实例。
任务目标 管理无阶未来平台的GPU实例 支持创建、查询、删除实例操作 获取可用GPU资源列表 查询平台应用列表(获取app_id)
前置准备 需要在环境变量中设置 Vylai API Token Token 获取方式:登录 https://vylai.com 后进入「控制台」→「API」页面(https://vylai.com/console/api)获取
GPU资源ID映射 GPU ID | GPU型号 | 说明 -----|-----|----- 1 | Geforce 4090 | 24GB显存 2 | Geforce 3090 | 24GB显存 3 | Tesla A100-SXM | 80GB显存 4 | Tesla A100-PCIE | 80GB显存 12 | Geforce 4090-48G | 48GB显存 13 | Geforce 5090 | 显存待确认 14 | CPU | 仅CPU计算
操作步骤 创建实例 确定要使用的应用ID(app_id)和GPU类型 生成唯一的task_id(建议使用业务相关标识符) 调用创建脚本 python scripts/create_instance.py --app-id <应用ID> --gpu-id --task-id <任务标识> 参数说明: --app-id: 应用ID,在平台主页点击"立即启动"获取 --gpu-id: GPU资源ID(见上方映射表),默认为1(4090) --task-id: 唯一任务标识符,用于幂等控制,支持256字符 --gpu-num: GPU数量(0-8),默认0表示使用应用默认值 返回值: container_id、container_status、create_time
查询实例状态 获取所有实例列表 python scripts/query_instances.py 查询指定实例(通过task_id) python scripts/query_instances.py --task-id <任务ID> 返回值: 实例列表,包含task_id、container_id、status、deploy_name等
删除实例 通过task_id删除 python scripts/delete_instance.py --task-id <任务ID> 通过deploy_name删除 python scripts/delete_instance.py --deploy-name <实例名> 说明: 运行中的实例需先关机才能删除
获取GPU资源列表 python scripts/list_gpus.py 返回值: 平台所有可用GPU资源,包含价格、配置等信息
查询应用列表 获取平台公开应用和用户的私有应用,快速获取app_id用于创建实例。 python scripts/list_apps.py 参数说明: --page: 页码,默认1 --limit: 每页数量,默认20 --search: 搜索关键词 --no-token: 不使用token,仅获取公开应用 返回值: 应用列表,包含id、name、description、owner、price等 说明: 带Token:返回公开应用 + 用户的私有应用 不带Token:仅返回公开应用
使用示例 示例1:创建4090 GPU实例 场景: 创建一个使用Geforce 4090的AI训练容器 输入: app-id=123, gpu-id=1, task-id=my-training-001 预期产出: 返回container_id和状态
示例2:查询并清理闲置实例 场景: 查看当前所有实例,找出闲置容器 输入: 无参数调用query_instances.py 预期产出: 实例列表,筛选status非running的实例
示例3:删除指定任务 场景: 清理已完成训练的任务容器 输入: task-id=my-training-001 预期产出: 删除成功确认
资源索引 脚本-创建实例: 见 scripts/create_instance.py(用途: 创建GPU容器实例) 脚本-查询实例: 见 scripts/query_instances.py(用途: 查询实例状态) 脚本-删除实例: 见 scripts/delete_instance.py(用途: 删除GPU容器实例) 脚本-GPU列表: 见 scripts/list_gpus.py(用途: 获取可用GPU资源) 脚本-应用列表: 见 scripts/list_apps.py(用途: 获取应用列表和app_id) 参考-API文档: 见 references/api-reference.md(何时读取: 需要详细API说明时)
注意事项 task_id 具有幂等性:相同task_id不会重复创建容器 运行中实例删除前需先关机 包月计费实例不能通过API删除 API调用限流:创建接口每1秒最多1次,删除接口每1秒最多5次 创建接口返回waiting状态表示容器正在创建中,需后续轮询查询状态