Video Notes — 视频笔记

视频笔记技能 将任何 YouTube 视频转换为精致的、自成体系的 HTML 笔记文档，包含：

行政摘要（约 300 字）- 捕获核心论点 AI 生成的结构化笔记，包含 SVG 图表 关键帧画廊 - 自动在关键时刻截取的屏幕截图，每个都链接回 YouTube 固定侧边栏导航，带有滚动侦测 可搜索的原始字幕面板（单击任意行 → 跳转到该时间戳）

工作流程 步骤 1：提取字幕 python3 ~/.claude/skills/video-notes/scripts/extract_subtitles.py --output /tmp/subs.json 默认语言：en。传递 --lang zh 或 --lang zh-Hans 以获取中文。 在 HTTP 429 错误时，几秒后重试或尝试不同的语言。 如果视频没有自动生成的字幕，通知用户并停止。 输出：[{"t": "mm:ss", "s": 123.4, "text": "..."}]

步骤 2：捕获关键帧（需要 ffmpeg） 运行关键帧脚本。它使用启发式方法评分字幕，选择最重要的时刻（间隔 ≥60s），仅下载这些短视频部分，并提取帧： python3 ~/.claude/skills/video-notes/scripts/capture_keyframes.py \ /tmp/subs.json \ --max-frames 8 \ --output-json /tmp/keyframes.json 输出：[{"t": "mm:ss", "s": 123.4, "text": "...", "score": 0.5, "image_b64": "..."}] 如果 ffmpeg 没有安装，跳过此步骤并在模板中将 {{KEYFRAMES_JSON}} 设置为 [] - 画廊部分将自动隐藏。 默认 --max-frames 为 8；减少以加快生成速度或增加以适应更长的视频。

步骤 3：阅读和理解内容 阅读字幕文本以了解： 视频的主要主题和整体结构 关键概念、论点、框架和术语 任何值得注意的引语或难忘的台词 自然的章节边界（主题转换）

步骤 4：生成 HTML 笔记 使用 assets/note-template.html 作为基础。填充每个占位符： 占位符 内容 {{TITLE}} 页面