video-analyzer — 视频分析器

Video Analyzer Skill 该技能支持 Bilibili 和 YouTube 视频分析。

何时使用此技能 当您需要分析视频内容时，可以使用此技能。支持的分析类型包括： "视频分析" "音频转文字" "视频摘要" "内容评估" "格式转换" "视频标签"

工作原理 该技能使用 Whisper AI 进行音频转文字，并使用 LLM 进行内容分析。支持的 LLM 提供商包括 OpenAI 和 Anthropic。

使用方法 使用 Python 运行脚本 run.py，并提供视频 URL 作为参数。例如：

python run.py --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD"

python run.py --url "https://youtu.be/xxx" --whisper-model small

{
  "llm": {
    "provider": "openai",
    "api_key": "your-api-key",
    "base_url": "https://api.openai.com/v1",
    "model": "gpt-4o-mini"
  }
}

功能 支持以下功能： 视频分析 音频转文字 内容评估 格式转换

故障排除 常见问题和解决方法： FFmpeg 未安装：安装 FFmpeg API 密钥错误：检查 API 密钥配置 视频分析失败：检查视频 URL 和分析类型

注意 Whisper AI 需要 3GB 内存 视频分析可能需要较长时间 支持的 LLM 提供商包括 OpenAI 和 Anthropic

代码级别 Feishu 发布 需要使用 feishu_publisher.py 脚本进行发布。发布流程如下：

• 分析视频内容
• 使用视频标题作为 Feishu 文档标题
• 合并所有生成的内容到一个 Markdown 体中
• 创建一个 Wiki 文档节点
• 将 Markdown 体写入文档节点
• 返回发布结果（文档 token 或 URL）在输出字段 feishu_publish 中

凭证/目标解析优先级 feishu_space_id / feishu_parent_node_token 参数 FEISHU_SPACE_ID / FEISHU_PARENT_NODE_TOKEN 环境变量 config.json 文件中的 feishu.space_id / feishu.parent_node_token 配置 App 凭证从 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET 环境变量或 OpenClaw openclaw.json 文件中的 channels.feishu 加载

如果发布失败，保持分析结果并返回 feishu_publish.success=false 以及错误详细信息。