Video Analysis Workflow 视频案例分析助手 — 视频分析工作流

视频案例分析助手 把一个参考视频，变成一套可以反复调用的视频策划资产。 是什么 输入一个本地视频，或一个可下载的抖音/B站链接，自动完成： 下载/读取视频 → 抽帧看画面 → Whisper 提取台词 → 对齐画面与旁白 → 拆解叙事框架 → 提炼脚本模板 → 生成复用 Prompt → 归档到视频案例库 最终输出一套标准化案例文档，方便策划、编导、运营、美术、AI Agent 后续反复调用。 它不是简单的“视频转文字”，而是把视频拆成： 分镜怎么排 节奏怎么走 台词怎么写 框架怎么搭 亮点怎么复用 下次怎么改成自己的项目 核心卖点 全流程案例拆解：一次性提取分镜、画面节奏、旁白台词、叙事结构、脚本句式。 本地视频/抖音/B站链接都能处理：本地视频直接分析；抖音可配合专用下载 Skill，B站优先用 yt-dlp 下载后再分析。 自动生成案例报告：输出适合 Obsidian 管理的 Markdown 笔记，方便搜索、归档、复用。 沉淀视频模板：把参考片提炼成可改写的脚本骨架、镜头语言、节奏公式和 Prompt。 适合视频策划：可以直接服务新皮肤、新角色、活动福利、世界观、品牌宣传等视频方案。 打造团队案例库：按“一个视频 = 一个文件夹”的规范沉淀，越用越像内部视频灵感库。 支持扩展 HTML 交付：默认输出 Markdown；如果用户需要，也可以额外生成 HTML 版案例报告，方便分享或演示。 适合谁用 游戏运营：拆活动、福利、版本宣发视频。 视频策划/编导：学习参考片结构，快速出新脚本。 市场/品牌：沉淀竞品视频案例和传播方法。 美术/动效：查看分镜、画面节奏、视觉关键词。 AI 使用者：把案例变成后续可调用的 Prompt 和模板。 典型使用场景 “这个游戏世界观视频为什么好看？” “拆一下这个新皮肤介绍视频的节奏。” “把这个福利活动视频变成我们后续能复用的模板。” “提取这条抖音的台词和分镜。” “帮我搭一个团队视频案例库。” “以后做视频策划时，能不能直接调用这些案例？” 触发词 视频案例 参考视频 拆解视频 抽帧分镜 台词转写 脚本模板 视频策划 视频案例库 Obsidian 案例库 抖音链接分析 B站链接分析 无水印下载 yt-dlp 用户怎么说最方便 本地视频 请用 video-analysis-workflow 分析这个视频：<本地视频路径> 保存到：<案例库路径> 案例名：某游戏-世界观介绍-260610 抖音 / B站链接 请用 video-analysis-workflow 分析这个抖音/B站链接：<链接> 保存到：<案例库路径> 案例名：某游戏-皮肤介绍-260610 需要下载视频、台词转写、分镜和脚本模板。 如果环境中没有下载工具，先告诉用户：需要先安装或启用抖音下载能力；拿到本地视频后再进入本 Skill 的标准分析流程。 只给视频，不给案例名 如果用户没有提供案例名，自动按下面规则命名： 项目名-视频类型-YYMMDD 无法判断项目名或视频类型时，先用简短问题确认，不要乱命名。 最小依赖 核心分析只需要： FFmpeg / FFprobe：读取视频信息、抽帧、生成总览图。 Python + openai-whisper：本地提取旁白/字幕。 Markdown / Obsidian：保存案例报告与标签。 默认不依赖云 API，不强制依赖视频生成工具。 抖音/B站链接下载是可选前置能力；如果同事只有本地视频，不需要它。 新环境第一次使用 纯新电脑先跑安装脚本。 Codex： powershell -ExecutionPolicy Bypass -File \scripts\setup-video-case-env.ps1 Claude： powershell -ExecutionPolicy Bypass -File \scripts\setup-video-case-env.ps1 OpenClaw / Agents： powershell -ExecutionPolicy Bypass -File \scripts\setup-video-case-env.ps1 脚本会准备： FFmpeg Python 3.13 Whisper 本地环境：%USERPROFILE%\.video-creator-toolkit\whisper-venv Python 包：openai-whisper、yt-dlp 平台链接下载说明 抖音 抖音建议使用已有的 douyin 下载 Skill，先把无水印视频保存到案例文件夹，再进入抽帧、转写和分析流程。 B站 B站优先使用 yt-dlp： $ytdlp="$env:USERPROFILE\.video-creator-toolkit\whisper-venv\Scripts\yt-dlp.exe" & $ytdlp -o "<案例文件夹>\source.%(ext)s" "" 如果遇到需要登录、清晰度受限或会员内容： 先确认用户有合法观看权限。 需要浏览器 cookies 时，必须先获得用户明确授权。 下载后的本地视频再交给标准分析流程。 本 Skill 只用于分析和归档用户有权访问的视频内容。遵守平台规则和版权要求。 标准产物 默认输出 Markdown 案例库： <案例库根目录>/ <案例名>/ 案例分析丨<案例名>.md 抽帧分镜丨<案例名>.md 台词转写丨<案例名>.md 脚本模版丨<案例名>.md <原视频名>.json <原视频名>.srt <原视频名>.txt <原视频名>.vtt <原视频名>.tsv 抽帧/ contact-sheet.jpg contact-first60.jpg f-000.jpg f-002.jpg frame-075.jpg 可选输出： 案例报告丨<案例名>.html HTML 用于分享、演示或发给不使用 Obsidian 的同事。若用户没要求，默认不生成 HTML。 四份核心文档

• 案例分析

回答：这个视频为什么成立？适合怎么复用？ 包含： 一句话定位 快速调用关键词 视频基本信息 视觉风格 核心叙事框架 时间轴拆解 镜头语言拆解 文案策略 旁白结构拆解 适用/不适用场景 后续复用 Prompt

• 抽帧分镜

回答：这个视频画面怎么排？节奏怎么走？ 要求把图片直接贴进笔记： !抽帧总览 !前60秒细分 !0秒关键帧 必须包含“画面与旁白同步表”，把每段画面和台词对应起来。

• 台词转写

回答：原片说了什么？文案怎么推进？ 用表格整理：

时间码	台词	结构功能

可以轻度校正 Whisper 错字，但要保留原始 .json/.srt/.txt 方便复查。

• 脚本模版

回答：下次怎么照着这个结构写一个新视频？ 包含： 模板用途 完整脚本骨架 原片旁白句式模板 视觉关键词 动效关键词 改写规则 后续生成 Prompt 标准流程 确认输入：本地视频路径或抖音链接、案例库位置、案例名。 获取视频：本地视频直接用；抖音链接先下载无水印视频。 读取信息：记录时长、分辨率、帧率、音频情况。 抽帧分镜：生成总览图、前段细分图和关键帧。 转写台词：用本地 Whisper 输出 .json/.srt/.txt。 对齐分析：把画面、旁白、节奏、剪辑结构放在一起看。 生成文档：输出案例分析、抽帧分镜、台词转写、脚本模版。 沉淀模板：提炼可复用 Prompt、句式和视频策划框架。 Obsidian 标签规范 使用“双