unisound-function-self-assessment — Unisound功能自我评估

功能自测评估 概述 本 skill 对应：病人端 / 术后康复 / 功能自测评估。 要求：自评量表能力。 来源核验 匹配来源：ResearchKit 来源类型：公开开源研究/问卷框架 来源链接：https://github.com/ResearchKit/ResearchKit 匹配结论：匹配。ResearchKit 明确提供 surveys 能力，可用于问卷问题、答案格式、表单步骤和结果采集。 参考部分 只参考 ResearchKit 的 surveys/questionnaires 部分： 问卷步骤 问题项 答案格式 表单式自评 结果结构化 不参考部分 不参考知情同意流程 不参考主动传感器任务 不参考研究项目管理 不扩展到医学诊断量表判定 构建方式 OpenClaw 中应构建为一个独立的自评型 skill： 输入自评量表定义和患者回答 结构化保存每个问题的答案 计算简单总分或分项得分 输出自评结果摘要 建议输入字段 assessment_id questions answers assessed_at 建议输出字段 skill：功能自测评估 assessment_id score answer_summary assessed_at 医疗边界 本 skill 只做自评问卷收集和基础计分，不做诊断，不替代专业评估。 快速开始 从本 skill 目录执行： python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY 最小输入示例 { "assessment_id": "rehab-self-assessment-001", "questions": [ {"id": "pain", "text": "疼痛评分"}, {"id": "walk", "text": "行走能力评分"} ], "answers": { "pain": 2, "walk": 4 }, "assessed_at": "2026-04-29" } 输出约定 输出 UTF-8 JSON，采用统一格式： { "skill": "技能名称", "status": "ok", "data": { / 结构化数据 / }, "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户" } data：本地预处理得到的结构化数据 text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式 支持的输入格式 除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）： 格式 说明 JSON 默认，直接读取结构化输入 CSV / XLSX / XLS 表格数据，按列头自动映射字段 TXT / MD key:value 文本格式（支持中文/英文字段名） PDF / DOC / DOCX 文档，提取文本后解析 PNG / JPG 等图片 OCR 提取文本后解析 文本格式示例 评估ID：func-001 评估时间：2026-04-29 CSV 格式示例 评估ID,评估时间 func-001,2026-04-29 统一入口附加参数 --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。 --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。 --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。 --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。 --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。 依赖 运行环境 Python 3.7+ Python 第三方包（可选，按输入格式需要） 包名 用途 必要条件 openpyxl 读取 .xlsx 文件 输入为 xlsx 时必须 pypdf 提取 PDF 文本 输入为 pdf 时必须 外部工具（可选，按输入格式需要） 工具 用途 必要条件 LibreOffice (soffice) 转换 .doc / .xls 输入为 doc/xls 时必须 pdftotext（poppler-utils） 提取 PDF 文本 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时 tesseract（含 chi_sim+eng） 图片 OCR 输入为图片时必须 仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。 模型配置 本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理： endpoint：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions model：u1-insuremed 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions） 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供 本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。