unisound-chief-complaint-diagnosis-inconsistent — unisound-chief-complAInt-diagnosis-inconsistent
v1门诊病历内涵质控:主诉和诊断部位不一致。给定门诊病历文本,调用内部医疗大模型,输出无缺陷或有缺陷及原因。
运行时依赖
安装命令
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unisound-chief-complaint-diagnosis-inconsistent — unisound-chief-complAInt-diagnosis-inconsistent 安装说明: 安装命令:["openclaw skills install unisound-chief-complaint-diagnosis-inconsistent"]
技能文档
主诉和诊断部位不一致 概述
本 技能 仅针对「主诉和诊断部位不一致」这一条内涵质控规则。将字段解析、多步 LLM 推理与条件分支实现在本目录 scripts/emr_qc_impl.py 中;scripts/emr_qc.py、scripts/运行.py 为入口,本 技能 可单独打包发布。调用 HiVoice MaaS 医疗大模型(OpenAI 兼容 chat/completions),输出 无缺陷 或 有缺陷 + 原因。
数据安全、隐私与伦理声明 最小必要原则:仅处理质控所必需的病历文本内容;不要求提供姓名、证件号等身份信息。 严格脱敏:在发送至任何接口前,请确保病历文本已完成脱敏/去标识化处理。 不做本地持久化:不将输入与中间结果写入本地持久化存储;本次调用结束即销毁。 医疗边界:本技能为辅助质控工具,不构成医疗诊断或治疗建议;最终结论请由执业医生审核。 输入格式
纯文本门诊病历(UTF-8),各字段用中文标签开头,例如:
主诉:发热3天 现病史:患者3天前无明显诱因出现发热,体温最高38.5℃... 既往史:高血压病史5年,规律服用氨氯地平,血压控制可... 体格检查:T 38.2℃,BP 150/90mmHg,双肺呼吸音清... 初步诊断:上呼吸道感染 处理意见:对症治疗
支持的字段标签:主诉、现病史、既往史、体格检查、辅助检查、初步诊断/诊断、处理意见/处理(中英文冒号均可)。
也支持通过 scripts/运行.py 直接输入 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json。
快速开始 # 文本入口(在仓库 技能s 根目录运行) python3 doctor/emr-qc/chief-complAInt-diagnosis-inconsistent/scripts/emr_qc.py \ --输入 data/med-emr-qc/record.txt \ --应用key
# 多格式入口 python3 doctor/emr-qc/chief-complAInt-diagnosis-inconsistent/scripts/运行.py \ --输入 data/med-emr-qc/record.xlsx \ --应用key
参数说明
scripts/emr_qc.py:
--输入 PATH:必填。门诊病历文本文件路径(UTF-8)。 --应用key STRING:必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key,由平台分配;不得写入仓库。 --base URL:大模型 base URL(默认:https://maas-API.hivoice.cn/v1)。 --模型 STRING:模型名称(默认:u1-insuremed)。 --timeout SECONDS:HTTP 超时秒数;0 表示一直等待(默认:0)。 --输出 PATH:输出文件路径(默认:../运行s/med-emr-qc/chief-complAInt-diagnosis-inconsistent.txt)。
scripts/运行.py 附加参数:
--输入-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型;默认 auto。 --sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。 --encoding STRING:txt/csv 编码(默认:utf-8)。 --save-prepared:保存预处理后的文本,便于调试。 输出约定 输出为 UTF-8 文本: 无缺陷:输出 无缺陷 有缺陷:输出 有缺陷 + 换行 + 原因说明 依赖 自包含实现
质控与 LLM 调用逻辑均在 scripts/emr_qc_impl.py(与同 技能 一并发布)。
预处理(仅 运行.py)
scripts/运行.py 依赖 _分享d/doc-preprocess(preprocess.py),须位于仓库 技能s/ 根下。
运行环境 Python 3.7+ 无需第三方包(仅标准库;多格式输入时可选 openpyxl、pypdf) 外部 API 医疗大模型:https://maas-API.hivoice.cn/v1/chat/completions(POST,OpenAI 兼容格式)