Task Executor

任务执行器 技能 (v4.0.0) 🎯 核心价值

用户给一个需求 → AI 自动完成，不需要跟踪细节

⚡ 核心流程 用户需求 ↓ AI 拆分任务 ↓ 并行执行 ↓ 返回结果

📋 代理 角色 代理 职责 主代理 接收需求、拆分任务、协调、执行 搜索代理 网络搜索、信息收集 文档代理 撰写文档、编辑内容 分析代理 数据分析、处理 🎯 核心功能

• 接收需求

• 拆分任务

AI 分析需求，拆分成可执行的任务：

• 搜索AI最新动态（搜索代理）
• 整理行业报告（分析代理）
• 撰写分析报告（文档代理）

• 执行任务

并行执行各个任务：

搜索代理 → 搜索信息 文档代理 → 创建文档 分析代理 → 处理数据

• 返回结果

完成后通知用户：

✅ 分析完成！ 文档链接：xxx

📖 使用示例 例1: 简单需求 用户：帮我搜索量子计算最新进展

主代理：

• 拆分任务：搜索信息
• 执行：调用搜索
• 返回结果

例2: 复杂需求 用户：帮我分析新能源汽车行业

主代理：

• 拆分任务：

• 异步执行任务
• 汇总结果
• 通知用户

📁 状态管理（可选） 本地状态文件

memory/tasks/active.json

{ "tasks": [ { "id": "task-001", "需求": "分析AI趋势", "状态": "已完成", "结果": "文档链接" } ] }

飞书表格（可选扩展）

用户需要可视化时，可以添加飞书表格同步。

🔗 触发关键词 帮我、分析、调研、写报告 创建需求、执行任务

⚠️ 注意事项 异步执行：使用 会话s_spawn 不阻塞 并行执行：多个任务同时进行 结果汇总：完成后统一通知用户 状态可选：可以不用飞书表格

版本: 4.0.0 | 2026-03-22