Speech Notes
v1.0.0将录音/语音转写为结构化演讲纪要。适用于：会议讲话、内部分享、演讲录音的转写整理。 触发条件：用户发送音频文件并要求整理/转写/纪要，或要求将已有转写文本整理成结构化纪要。
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演讲纪要整理 技能
将录音转写为高质量的结构化演讲纪要。整个流程分两步：转写和整理。
第一步：转写 音频预处理 用 ffprobe 获取时长、采样率等信息 超过 5 分钟的录音：用 ffmpeg -f segment -segment_time 300 分段（每段 5 分钟） 每段压缩：ffmpeg -ar 16000 -ac 1 -b:a 32k（降低体积，提高 API 成功率） 转写方式（优先级） 飞书 STT：如有 file_key，调用 scripts/speech-to-text.sh --feishu-file-key 分段 Gemini：写 Python 脚本，逐段调用 generativelanguage.googleAPIs.com，用 inline_data 传 base64 音频 分段 Qwen：DashScope qwen-omni-turbo，同上方式 转写 Prompt 请精确转写这段中文语音的全部内容，保留原始表述和口语化表达，不要遗漏任何内容。只输出转写文字。
注意事项 Gemini 转写可能繁简混杂（同一段落出现繁体和简体），整理时需统一 保存原始转写到本地文件备查 第二步：整理 文档结构（必须包含） # [标题：有观点、有张力，不要纯描述]
整理自 [谁] 于 [日期] 在 [场合] 的讲话要点 ← 引用容器，居中对齐
一、[主题板块]
[三级标题]
正文段落 / bullet 列表--- ← 分隔线：仅在 H2 之间使用
二、[主题板块]
...核心原则
- 头部三要素
- 第一人称视角
- 保留原味，去除口语
- 不加 AI 痕迹
这些规则来自对高质量终稿的 block 级逆向分析。排版直接决定文档的可读性。
标题层级严格分工 层级 飞书 block_type 用途 数量 H2 (##) heading2 大板块（一、二、三…） 3-5 个 H3 (###) heading3 小节主题 每个 H2 下 2-4 个 加粗文本段 text (bold) 子话题标签（不是标题！） 按需
关键区分：
「第一，「活人感」」「第二，跨会话记忆」→ 加粗文本段，不是 H3/H4 「关于人才输出」→ 加粗文本段，不是 H3 只有独立的小节主题才用 H3，如「三个让人印象深刻的瞬间」「时间线与调整计划」 规则：如果一个子话题只有 2-3 个 bullet，用加粗文本段；如果有完整的段落+bullet 结构，才用 H3 段落文本 vs Bullet 的选择（核心）
这是 AI 整理纪要最容易犯的错。不是所有内容都该变成 bullet。
用段落文本（text block）的场景：
开场白 / 场景铺垫：「在座的各位主管，对大模型的理解，在全行业都处于前沿」 过渡引导句：「原因主要有：」「这是一个尚未完全确认的类比，但逻辑上是成立的：」 核心结论（加粗）：「核心认知转变：过去认为有一个强模型就够了，今天看来，Scaffold 同样重要。」 收束/感召句：「各位，我们有幸生于这个年代」「要把我们的生命投入到这一轮浪潮中」 已经足够有力的单句话，不需要拆成 bullet
用 Bullet 的场景：
并列论据/原因（「模型能力跃升」「框架飞速迭代」） 叙事序列（先发生A → 然后B → 最后C） 对比/映射（「过去：…」「未来：…」） 具体事例的细节展开
判断公式：这句话是「引出观点」还是「支撑观点」？引出 = 段落，支撑 = bullet。
Bullet 的嵌套与精炼
嵌套规则：
最多 3 层（一级 bullet → 二级 sub-bullet → 三级 sub-sub-bullet） 一级 bullet = 论点/事件主干 二级 sub-bullet = 证据/细节/对话 三级仅在必要时使用（如飞轮链条：用户→问题→修复→PR→进化→更多用户）
精炼规则：
Bullet 前半加粗 + 后半普通：「范式变了，当前的组织必然不高效——无论工作流还是人员配置…」 加粗部分是核心论点（可以只扫加粗就读懂全文），后半是解释/证据 每个 bullet 控制在 1-2 行，超过就该拆成子 bullet 对比用「前缀：内容」格式：「过去：给业务部门交付模型」「未来：模型 + API + Scaffold 的体系交付」 引用块（Quote Block）的使用 整篇文档只用 1-2 个 引用块，用于最有冲击力的原话 如：「今天是在跟时间赛跑。慢一天，能输出的机会就少一点。」 飞书引用块可加背景色（background_color: 4 = 绿色背景）增强视觉效果 不要 把所有直接引语都做成引用块——太多就失去了强调效果 表格的使用 结构化数据（时间线、对照表）用飞书表格，不用 bullet 模拟 表头用 H4 加粗，数据行用普通文本 适合场景：里程碑/时间线、功能对比、角色分工 呼吸感（空行与分隔线） H3 后 空一行再开始内容（如果下面紧跟加粗标签） 加粗标签后 直接跟 bullet（不空行） bullet 组与下一个加粗标签之间 空一行 H2 之间 用分隔线 --- + 空行（文档仅在 H2 之间有分隔线，其他地方不用） 结语段落之间 空一行（每句话独立成段，增强节奏感） 加粗的层次
加粗不是随便用的，它有明确的层次：
整句加粗（最强调）：核心结论、感召句
「核心认知转变：过去认为有一个强模型就够了，今天看来，Scaffold 同样重要。」 「要把我们的生命投入到这一轮浪潮中，做出真正能改变世界的事情！」
Bullet 前半加粗（论点突出）：论据 bullet 的核心部分
「快 = 保人——调整得快，才有可能把人才留在小米体系内」 「模型能力跃升——核心是指令遵循」
关键词加粗（重点标记）：人名、数字、专有名词
「模型 + API + Scaffold 的体系交付」 「提出了一个新概念：「体感」」
子话题标签（结构引导）：不用标题，用加粗文本段落
「第一，「活人感」」 「关于人才输出」 「调整分两步：」 常见错误（避免） 错误 正确做法 标题写「XX会议纪要」 提炼核心观点作为标题 不交代讲话人和场合 头部引用容器写明三要素 把人物称呼改成正式全名 保留场景中的自然称呼 所有内容都用 bullet 开场、结论、感召用段落文本 所有子话题都用 H3 轻量子话题用加粗文本段 bullet 太长（一个 bullet 一整段） 拆成主句 + sub-bullet 到处加引用块 全文仅 1-2 处最有力的原话 没有空行，内容紧贴 段落间、bullet 组间留呼吸感 过渡句太多（「先从…说起」） 直接进入内容 底部加 AI 声明 不加 所有标题都是「关于XX」 标题风格多样化 时间线用 bullet 列表 结构化数据用飞书表格 加粗没有层次，要么全加要么不加 按 4 层规则使用 润色检查清单
整理完成后逐项检查：
标题是否有观点和张力？ 头部引用容器是否交代了谁、什么场合？ 人名是否正确？（向用户确认不确定的人名） 专有名词是否正确？（产品名、公司名、技术术语） 是否统一了简繁体？ 口语填充词是否清除干净？ 段落 vs bullet 选择是否正确？（开场/结论/感召 = 段落，论据/事例 = bullet） 子话题是否正确分级？（独立小节 = H3，轻量标签 = 加粗文本） 每个 bullet 是否有「前半加粗」的论点突出？ 引用块是否控制在 1-2 处？ H2 之间是否有分隔线？ 段落间是否有适当呼吸感？ 是否保留了讲话人的语言风格和力度？ 是否去掉了 AI 痕迹？ 飞书文档格式是否正确（引号用「」不用""）？ 交互流程 收到音频 → 告知用户「正在转写，约X分钟」 转写完成 → 先给用户看大纲和文本内容，确认后再写入飞书文档 用户反馈 → 修改（注意：修改飞书文档时，纯样式变更用 API 直接改 block，不要 write 全文覆盖） 如果用户要求改标题颜色等样式 → 用飞书 block API 的 更新_text_elements + text_color 飞书 text_color 枚举 值 颜色 1 暗红 2 橙色 3 黄色 4 绿色 5 蓝色 6 紫色 7 灰色 飞书 background_color 枚举（文字背景色） 值 颜色 4 绿色背景（常用于引用块强调）