📦 Speak AI

Speak AI 本技能通过 speakai MCP server 将智能体连接至 Speak AI。Speak AI 可存储并分析客户访谈、销售电话、研究会议、会议、播客、网络研讨会及视频等媒体文件。

安装 在智能体的 MCP 配置中加入 speakai MCP server： { "mcpServers": { "speakai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@speakai/mcp-server@latest"], "env": { "SPEAK_API_KEY": "your-api-key-here" } } } } 在 https://app.speakai.co/developers/apikeys 生成 API 密钥。完整 API 文档见 https://docs.speakai.co。需 Node.js 22+。如需覆盖 API 端点（极少见），在 env 中设置 SPEAK_BASE_URL（默认 https://api.speakai.co）。

何时使用工具 当用户需要操作 Speak AI 工作区时，使用 MCP 工具，包括：

• 搜索媒体、转录、元数据及 AI 洞察
• 读取转录、摘要、行动项、情感、主题及自定义洞察字段
• 上传、创建、更新、移动、收藏、删除或导出媒体
• 从录音创建剪辑与字幕
• 管理文件夹、webhook、自动化及会议助手工作流
• 对单个文件、文件夹或整个工作区提问 Magic Prompt

推荐示例提示： “找出最近 10 次提到定价的客户访谈，按主题汇总反馈并引用源录音。” “将本周团队会议总结为决策、行动项、负责人及未解决风险。” “从近期研究通话中提取关于入门摩擦的准确客户引言，并格式化为产品简报。” “分析最新销售电话，总结异议、购买信号、下一步及未决问题。” “从最新网络研讨会中找一段 30 秒亮点，创建剪辑并导出字幕。” “搜索所有提到竞争对手的录音，列出上下文、情感及跟进机会。” “对比 Q1 与 Q2 销售电话，总结异议变化。” “创建关于流失风险的访谈文件夹，先列出匹配录音，确认后移入。”

尊重用户意图与隐私。仅获取请求所需记录，避免暴露无关个人数据，并在修改或删除工作区数据前明确告知。若工具不可用，请用户：

• 确认 speakai MCP server 已在智能体配置并连接（如 Claude Code 中 /mcp，或其他客户端等效命令）。
• 确认 MCP server 环境已设置 SPEAK_API_KEY，并在 https://app.speakai.co/developers/apikeys 生成密钥。
• 确认已安装 Node.js 22 或更高版本，因 MCP server 通过 npx @speakai/mcp-server 运行。
• 若覆盖端点，确认 SPEAK_BASE_URL 指向正确的 Speak AI 部署（默认 https://api.speakai.co）。