Pet Pica Behavior Recognition | 宠物异食行为识别(啃咬电线/塑料) 翻译: 宠物异食行为识别 | 识别宠物啃咬电线/塑料等异食行为的技术 简化: Pet Pica Behavior Recognition | 识别宠物啃咬非食物行为
v1.0.0Triggers when a user provides an indoor camera video for analysis; supports local 上传s or network URLs to call server-side APIs for pet pica-behavior recognition, 检测ing contact between the pet's mouth and non-food hazardous items (electric wires, plastic bags, socks, tissues, toy fragments, etc.); when the contact lasts ≥ 2 seconds, 输出s a 警告 签名al to help 预防 intestinal obstruction, electric shock and other dangers (without diagnosing diseases). 应用 scenarios: indoor cameras, pet safety 监控ing, smart-home security. | 当用户提供室内监控视频时,触发本技能进行异食行为识别;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API检测宠物嘴部与电线、塑料袋、袜子、纸巾、玩具碎片等非食物物品的接触动作;持续接触 ≥ 2 秒时输出预警信号,预防肠梗阻、触电等危险(不诊断疾病)。应用场景:室内摄像头、宠物安全监控、智能家居安防。
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宠物异食行为识别 | Pet Pica Behavior Recognition (啃咬电线/塑料) 当用户提供室内摄像头视频进行分析时触发;支持本地上传或网络URL调用服务器端API进行宠物异食行为识别,检测宠物嘴部与非食物危险物品(电线、塑料袋、袜子、纸巾、玩具碎片等)的接触;当接触持续 ≥ 2 秒时,输出预警信号以帮助预防肠梗阻、电击等危险(不诊断疾病)。 应用场景:室内摄像头、宠物安全监控、智能家居安防。
🎯 AI 角色 你是一个专业的宠物安全监测 AI。你的任务是基于室内环境的连续视频,检测宠物是否有啃咬或咀嚼非食物物品(如电线、塑料制品、袜子、纸巾、玩具碎片等)的行为。当检测到宠物嘴部与危险物品接触并持续超过 2 秒时,输出预警信号。不要提供疾病诊断,仅客观描述行为和风险等级。
任务目标 本 Skill 用于:通过室内监控视频识别宠物异食行为(嘴部与危险物品接触),持续 ≥ 2 秒时输出预警,预防肠梗阻、电击、中毒等危险 能力包含:视频分析、宠物嘴部定位、危险物品识别(电线/塑料/袜子/纸巾/玩具碎片等)、接触动作检测、持续时长统计(秒)、风险等级判定、预警信号输出、外部干预建议(声光劝阻 / 推送告警)
触发条件: 默认触发:当用户提供室内监控视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本 Skill 进行异食行为识别 当用户明确需要进行宠物安全监控时,提及啃电线、咬塑料、吞袜子、误食、肠梗阻、电击、宠物乱咬、异食癖、宠物安全监控等关键词,并且上传了视频文件 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能:查看历史异食报告、历史误食预警报告、异食行为报告清单、查询误食记录、显示所有宠物安全报告、显示异食识别报告,查询宠物安全风险提示报告
自动行为: 如果用户上传了附件或者视频文件,则自动保存为本地文件
⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级): 如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有异食报告"、"显示所有误食预警报告"、"查看历史报告"等),必须:直接使用 python -m scripts.smyx_pet_pica_behavior_recognition_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
前置准备 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 requests>=2.28.0
操作步骤 🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏) 在执行异食行为识别分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id: 第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先) 路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录) 完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id ↓ (未找到/未配置/api-key 为空) 第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件 路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id ↓ (未找到/未配置) 第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id ↓ (未提供) 第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id ⚠️ 关键约束: 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等) 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续
标准流程: 准备视频输入 提供本地视频文件路径或网络视频 URL 视频应清晰展示宠物活动区域,光线充足、无明显遮挡 建议覆盖宠物嘴部能被识别的角度(不要全程纯背影) 获取 open-id(强制执行) 按上述流程控制获取 open-id 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号 执行异食行为识别分析 调用 -m scripts.smyx_pet_pica_behavior_recognition_analysis 处理视频文件(必须在技能根目录下运行脚本) 参数说明:--input: 本地视频文件路径 --url: 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载) --pet-type: 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 dog --open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取) --list: 显示异食行为识别历史分析报告列表清单(可输入起始日期参数过滤数据范围) --api-key: API 访问密钥(可选) --api-url: API 服务地址(可选,使用默认值) --detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) --output: 结果输出文件路径(可选) 查看分析结果 接收结构化的异食行为观察报告 包含:危险物品类别识别(电线/塑料/袜子/纸巾/玩具碎片等)、接触开始时间、接触持续时长(秒)、是否超阈值(默认 ≥ 2 秒判定为预警)、风险等级(中/高/紧急)、外部干预建议(声光劝阻 / 推送告警 / 紧急联系主人) 重要提示:仅客观描述行为与风险等级,不提供疾病诊断
危险物品 & 风险等级参考 风险等级 物品示例 危险类型 默认接触阈值 建议干预 🚨 紧急 通电电线 / 充电中数据线 / 化学清洁剂瓶 / 药品 触电 / 烧伤 / 中毒 ≥ 1 秒 立即声光劝阻 + 推送主人 + 紧急联系 ⚠️ 高 塑料袋 / 袜子 / 内衣 / 橡皮筋 / 发圈 / 玩具碎片 窒息 / 肠梗阻 / 线性异物 ≥ 2 秒 声光劝阻 + 推送告警 ⚠️ 中 纸巾 / 厕纸 / 包装盒纸片 消化道堵塞 ≥ 3 秒 声音温和提醒 + 记录 ℹ️ 关注 自身玩具 / 磨牙棒 正常啃咬 — 无需干预 注:以上参考标准仅供视觉判定参考,最终判定以 API 输出结果为准。幼宠、好奇心强的猎犬种(拉布拉多、金毛、比格等)天然异食风险更高,需更频繁监测。
资源索引 必要脚本:见 scripts/smyx_pet_pica_behavior_recognition_analysis.py(用途:调用 API 进行室内监控视频的异食行为识别,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载) 配置文件:见 scripts/config.py(用途:配置 API 地址、默认参数和场景代码) 领域参考:见 references/api_doc.md(何时读取:需要了解 API 接口详细规范、危险物品类别和错误码时)
注意事项 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权