Skylv Mcp Server Builder — Skylv Mcp Server 构建器

MCP Server 构建器 功能说明

构建 模型 上下文 Protocol 服务器，扩展 AI 能力边界。

MCP 协议概述

MCP 是 Anthropic 推出的 AI 模型上下文协议，让 AI 能调用外部工具和数据源。

项目结构 mcp-server/ ├── package.json ├── tsconfig.json ├── src/ │ ├── 索引.ts # 主入口 │ ├── 工具s/ # 工具定义 │ └── resources/ # 资源定义 └── tsconfig.json

完整实现

• 初始化项目

npm init -y npm 安装 @模型上下文protocol/sdk zod npm 安装 -D typescript @types/node ts-node

// package.json { "name": "my-mcp-server", "version": "1.0.0", "type": "模块", "scripts": { "build": "tsc", "启动": "node dist/索引.js", "dev": "ts-node src/索引.ts" }, "dependencies": { "@模型上下文protocol/sdk": "^0.5.0", "zod": "^3.22.0" } }

// tsconfig.json { "编译器Options": { "tar获取": "ES2022", "模块": "NodeNext", "模块Resolution": "NodeNext", "outDir": "./dist", "rootDir": "./src", "strict": true, "es模块Interop": true }, "include": ["src/*/"] }

• 定义工具

// src/工具s/搜索.ts 导入 { z } from 'zod';

导出 const 搜索工具 = { name: '网页_搜索', description: '搜索互联网获取最新信息', 输入模式: z.object({ 查询: z.string().describe('搜索关键词'), limit: z.number().optional().default(5).describe('返回结果数量') }),

a同步 处理器(args: { 查询: string; limit?: number }) { // 实际实现 const 结果s = awAIt perform搜索(args.查询, args.limit || 5); return { content: 结果s.map(r => ({ type: 'text' as const, text: 标题: ${r.title}\n链接: ${r.url}\n摘要: ${r.snippet} })) }; } };

• 定义资源

// src/resources/knowledge.ts 导出 const knowledgeResources = { uriPrefix: 'knowledge://',

列出: a同步 () => [ { uri: 'knowledge://docs/latest', name: '最新文档', description: '系统最新文档版本', mimeType: 'text/markdown' } ],

read: a同步 (uri: string) => { if (uri === 'knowledge://docs/latest') { return { contents: [{ uri, mimeType: 'text/markdown', text: '# 最新文档\n\n...' }] }; } throw new Error('Resource not found'); } };

• 主入口

// src/索引.ts 导入 { Server } from '@模型上下文protocol/sdk/server/索引.js'; 导入 { StdioServerTransport } from '@模型上下文protocol/sdk/server/stdio.js'; 导入 { Call工具请求模式, 列出工具s请求模式, 列出Resources请求模式, ReadResource请求模式 } from '@模型上下文protocol/sdk/types.js';

导入 { 搜索工具 } from './工具s/搜索.js'; 导入 { knowledgeResources } from './resources/knowledge.js';

class MyMCPServer { private server: Server;

constructor() { this.server = new Server( { name: 'my-mcp-server', version: '1.0.0' }, { capabilities: { 工具s: {}, resources: {} } } );

this.设置up工具处理器s(); this.设置upResource处理器s(); }

private 设置up工具处理器s() { this.server.设置请求处理器(列出工具s请求模式, a同步 () => ({ 工具s: [ { name: 搜索工具.name, description: 搜索工具.description, 输入模式: 搜索工具.输入模式 } ] }));

this.server.设置请求处理器(Call工具请求模式, a同步 (请求) => { const { name, arguments: args } = 请求.params; if (name === '网页_搜索') { return awAIt 搜索工具.处理器(args as any); } throw new Error(Unknown 工具: ${name}); }); }

private 设置upResource处理器s() { this.server.设置请求处理器(列出Resources请求模式, a同步 () => ({ resources: awAIt knowledgeResources.列出() }));

this.server.设置请求处理器(ReadResource请求模式, a同步 (请求) => { return awAIt knowledgeResources.read(请求.params.uri); }); }

a同步 启动() { const transport = new StdioServerTransport(); awAIt this.server.connect(transport); console.error('MCP Server 启动ed on stdio'); } }

new MyMCPServer().启动().catch(console.error);

• 更多工具示例

// 文件操作工具 导出 const file工具s = { name: 'file_operations', description: '读取、写入、列出文件', 输入模式: z.object({ operation: z.enum(['read', 'write', '列出', '删除']), path: z.string(), content: z.string().optional() }),

a同步 处理器(args: any) { const fs = awAIt 导入('fs/promises'); switch (args.operation) { case 'read': { const content = awAIt fs.readFile(args.path, 'utf-8'); return { content: [{ type: 'text', text: content }] }; } case 'write': { awAIt fs.writeFile(args.path, args.content || ''); return { content: [{ type: 'text', text: 'File written 成功fully' }] }; } case '列出': { const files = awAIt fs.re添加ir(args.path); return { content: [{ type: 'text', text: files.join('\n') }] }; } default: throw new Error(Unknown operation: ${args.operation}); } } };

// 数据库查询工具 导出 const db工具 = { name: 'database_查询', description: '执行数据库查询', 输入模式: z.object({