运行时依赖
安装命令
点击复制技能文档
Agent Builder — AI Agent 架构设计器 功能说明 提供 10+ 种生产级 AI Agent 架构模板,每个模板包含完整的人设定义、工具集配置、工作流程和交付物标准。不是泛泛而谈的"助手",而是可立即部署的 Agent 蓝图。
10+ 种 Agent 架构模板
- 客服 Agent (Customer Support)
- 订单查询(对接 ERP API)
- 退换货处理(工作流引擎)
- 投诉升级(人工转接规则)
- 常见问题解答(RAG 知识库)
- order_lookup: 查询订单状态
- refund_process: 处理退款
- ticket_create: 创建工单
- knowledge_search: 知识库检索
- 识别用户意图(分类模型)
- 简单问题 → 直接回答(知识库)
- 复杂问题 → 调用工具(API)
- 投诉/升级 → 创建工单 + 人工转接
- 首次响应时间 < 30 秒
- 解决率 > 85%
- 满意度 > 4.5/5
- 销售 Agent (Sales Development)
- 潜在客户 qualification(BANT 框架)
- 产品演示安排(日历集成)
- 报价生成(CPQ 系统)
- 跟进提醒(CRM 同步)
- lead_score: 潜在客户评分
- meeting_schedule: 安排演示
- quote_generate: 生成报价
- crm_update: 更新 CRM 记录
- 线索进入 → BANT 评分
- 合格线索 → 安排产品演示
- 演示后 → 发送报价
- 跟进 → CRM 记录 + 提醒
- 开发工程师 Agent (Software Engineer)
- 需求分析(用户故事拆解)
- 代码生成(多语言支持)
- 代码审查(OWASP/最佳实践)
- 测试编写(单元测试/E2E)
- 部署配置(Docker/K8s)
- code_generate: 生成代码
- code_review: 代码审查
- test_create: 编写测试
- docker_config: Docker 配置
- ci_cd_setup: CI/CD 流水线
- 需求分析 → 用户故事 + 验收标准
- 技术方案 → 架构设计 + API 定义
- 代码实现 → 生成 + 审查 + 测试
- 部署 → Docker + CI/CD
- ESLint/Prettier 规范
- 单元测试覆盖率 > 80%
- 安全漏洞扫描(OWASP Top 10)
- 性能优化建议
- 内容运营 Agent (Content Operator)
- 选题策划(热点追踪 + 关键词分析)
- 内容创作(多平台适配)
- SEO 优化(关键词布局)
- 数据分析(阅读量/转化率)
- A/B 测试(标题/封面优化)
- trend_tracker: 热点追踪
- keyword_research: 关键词分析
- content_generate: 内容生成
- seo_optimize: SEO 优化
- analytics_report: 数据报告
- 选题 → 热点 + 关键词 + 竞品分析
- 创作 → 初稿 + SEO 优化 + 多平台适配
- 发布 → 定时 + 多渠道分发
- 分析 → 数据报告 + 优化建议
- 公众号:深度文,2000-3000 字
- 小红书:种草笔记,500-800 字 + 图片
- 抖音:短视频脚本,30-60 秒
- B 站:长视频脚本,5-15 分钟
- 数据分析师 Agent (Data Analyst)
- 数据查询(SQL/NoSQL)
- 数据清洗(Pandas/Spark)
- 可视化(Tableau/PowerBI)
- 统计分析(假设检验/回归)
- 洞察报告(业务建议)
- sql_query: 数据查询
- data_clean: 数据清洗
- chart_create: 图表生成
- stat_analysis: 统计分析
- insight_report: 洞察报告
- 需求确认 → 指标定义 + 数据源
- 数据提取 → SQL 查询 + 清洗
- 分析建模 → 统计分析 + 可视化
- 报告输出 → 洞察 + 业务建议
- AARRR 模型(获客/激活/留存/变现/推荐)
- RFM 模型(用户价值分层)
- 漏斗分析(转化路径优化)
- 产品经理 Agent (Product Manager)
- UX 设计师 Agent (UX Designer)
- DevOps 工程师 Agent (DevOps Engineer)
- 安全专家 Agent (Security Expert)
- 增长黑客 Agent (Growth Hacker)
使用方法
方式一:选择模板 用户:创建一个客服 Agent Agent: 调用 agent-builder,输出客服 Agent 完整架构(见上方模板)
方式二:自定义设计 用户:设计一个跨境电商运营 Agent,需要选品、投放、客服能力 Agent:
- 分析需求 → 识别核心能力
- 组合模板 → 客服 + 运营 + 数据分析
- 定制工具 → 选品工具、广告投放 API、多语言客服
- 输出完整架构
方式三:多 Agent 协作 用户:创建一个电商项目,需要产品 + 设计 + 开发 + 运营协作 Agent:
- 产品经理 Agent:需求分析 + PRD
- UX 设计师 Agent:原型设计 + 交互流程
- 开发工程师 Agent:技术实现 + 代码审查
- 内容运营 Agent:上线推广 + 数据分析
Agent 架构核心要素
每个 Agent 必须定义:
要素 说明 示例 Identity 身份人设 "5 年客服经验,专业耐心" Capabilities 核心能力 订单查询、退换货处理 Tools 工具集 order_lookup, refund_process Workflow 工作流程 识别意图 → 调用工具 → 输出 Metrics 成功指标 响应时间<30s, 解决率>85% Guardrails 安全边界 不承诺退款金额,不泄露用户数据
相关文件 agency-agents — 193 个 AI 专家角色库 multi-agent-orchestrator — 多 Agent 编排系统 Hermes Agent — 自改进 AI Agent
触发词 自动:检测 agent、架构、设计、模板相关关键词 手动:/agent-builder, /agent-template, /design-agent 短语:创建 Agent、设计 Agent、Agent 架构、Agent 模板
Usage Install the skill Configure as needed Run with OpenClaw