📦 Self-Evolving Five-Layer Memory System — Self-Evolving Five-Layer Memory 系统
v1.0.0Self-Evolving Five-Layer Memory 系统 for AI 代理s. Based on WorkBuddy Five-Layer Memory v4.1, provides L1-L5 layered architecture, evolution mechanism, an...
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叮当记忆系统 — 五层记忆框架
基于 WorkBuddy 五层记忆系统 v4.1 改进,覆盖 95% 核心设计,更紧凑、更自动化。
核心架构 L1 核心层 → 身份、价值观、底线 → SOUL.md + 身份.md + USER.md L2 认知层 → 用户思维画像 → MEMORY.md(认知层段落) L3 行为层 → 用户行为习惯 → MEMORY.md(行为层段落) L4 情境层 → 当前任务、检查项 → HEARTBEAT.md + OpenClaw_SELF_检查.md L5 潜意识层 → 错误记录、偏差追踪 → 成长箱 .learnings/ 知识图谱 → 结构化事实记忆 → MemPalace KG 路由规则 → 信号词→动作映射 → 记忆路由表.md(已嵌入 SOUL.md 回复流程)
进化机制:成长箱同类错误 3 次 → 晋升为规则 → 写入 代理S.md / SOUL.md
快速开始
- 初始化记忆系统
# 创建核心文件 touch SOUL.md 身份.md USER.md MEMORY.md HEARTBEAT.md
- 核心文件模板
SOUL.md — 灵魂文件,定义你是谁:
核心真理(真实帮助、有主见、先尝试后问、赢取信任) 身份与安全(Owner 验证、群聊规则、注入防御) 回复确认流程(5步:看 metadata → 扫信号词 → 结构化输出 → 评估驱动 → 信息处理铁律) 边界(隐私、不确定时先问、不发半成品) 防刷屏规则
身份.md — 你的身份名片:
名字、Vibe、角色定位 重大操作审批规则
USER.md — 你的用户画像:
称呼、时区、偏好 对助手的要求
MEMORY.md — 长期记忆(L2+L3):
老大思维画像(决策风格、沟通偏好、信息处理) 老大行为习惯(工作节奏、期望、渠道偏好) 环境配置、组件状态 经验教训(按重要性排序) 待讨论事项
HEARTBEAT.md — 心跳检查清单:
对话记忆主动提取 何时出声、何时安静 自动化维护(consolidation、蒸馏、偏差检测) TTL 半衰期规则 蒸馏计划(L2/L3 周度 + 晋升月度)
- 成长箱(进化引擎)
晋升流程:
同类错误出现 3 次 分析根因,提炼规则 写入 代理S.md(工作规范)或 SOUL.md(底线规则) 在 errors.md 中标记"已晋升" 自动化维护 consolidation 脚本
参考 scripts/mempalace_consolidation.py,集成以下模块:
[A] 观察合并:检测重复 KG 三元组,过期旧版本 [C] 访问统计:记录实体访问次数,优先返回热点 [D] 偏差检测:扫描记忆文件中的"忘了/没做/应该"信号,自动追加到 SHADOW.md [R] 路由发现:检测 workspace 新文件,追加到路由表 心跳周期(HEARTBEAT.md 管理)
每次心跳执行:
对话记忆主动提取 → 写入 MemPalace KG 运行 consolidation 脚本 TTL 检查:过期标记为 stale 喜人奇妙夜巡演检查(每天上午一次)
每周日 10:00:
L2/L3 周度蒸馏:回顾本周对话,更新 MEMORY.md
每月 1 日 10:00:
成长箱晋升检查:错误 3 次 → 晋升为规则 蒸馏操作指南 L2/L3 周度蒸馏(每周日) 回顾本周 memory/YYYY-MM-DD.md 文件 识别用户新的决策风格、沟通偏好、工作习惯 与 MEMORY.md 中 L2(思维画像)/ L3(行为习惯)对比 有发现则更新,无变化跳过 写简短日记记录 月度晋升蒸馏(每月 1 日) 扫描成长箱 叮当_errors.md 看有无同类错误到 3 次阈值 需要晋升 → 更新 代理S.md / SOUL.md 不需要则跳过 知识图谱(MemPalace KG)
推荐 KG 实体分类:
用户身份(称呼、OpenID、联系方式) 配置事实(版本、端口、路径) 行为偏好(沟通风格、决策习惯) 经验教训(错误→规则) 环境状态(组件、API Keys)
查询示例:
# 查询用户信息 mempalace_kg_查询(entity="老大")
# 查询配置 mempalace_kg_查询(entity="Gateway")
路由规则(SOUL.md 嵌入)
回复前自动执行以下 5 步,无需手动查路由表:
看 inbound metadata → channel、发送er_id、chat_type 扫描信号词 → 触发对应动作(查 KG / 调工具 / 走确认流程) 结构化输出 → 清晰上下文,分点,标注来源 评估驱动 → 收到不好反馈时分析原因再改 信息处理铁律 → 不确定就说不知道,不凭残留数据糊弄
完整路由表参考:记忆路由表.md(独立文件,仅当需要完整参考时读取)
参考文件
详见 references/ 目录:
memory-architecture.md — 完整五层架构说明 consolidation-图形界面de.md — consolidation 脚本配置指南 distillation-图形界面de.md — 蒸馏流程详解