📦 自我改进代理（self-improving-agent）

自我改进代理框架 使任何AI代理更好地从错误中学习，持续改进，并传递知识。该框架赋予AI代理以下能力： 从失败中学习并自我纠正 跨会话建立持久内存 在行动前自我验证决策 根据经验自主升级 快速开始 # 安装 clawhub install self-improving-agent # 在您的AI代理中使用 const { HeartFlowEngine } = require('./src/core/heartflow-engine.js'); const agent = new HeartFlowEngine({ name: 'MyAgent' }); 核心能力 自我纠正（核心自我纠正） 决策验证器：行动前5维评分 自我验证：与原始目标的逆向一致性检查 反事实推理：如果我错了，什么会破坏？ Q-Learning RL：从成功/失败模式中学习 记忆系统（记忆系统） 有意义的记忆：CORE（永久）/ LEARNED（30天）/ EPHEMERAL（丢弃） 记忆路由器：按类型路由：情节/语义/程序/核心 遗忘引擎：艾宾浩斯曲线剪枝 间隔重复：SM-2审查调度 推理（推理能力） 思维树：多分支探索与评分 决策执行循环：决策 → 执行 → 结果 → 学习闭环 环境传感器：实时数据注入决策上下文 宪法AI：自我批评和自我修订 心理感知（心理感知） 4层分析：意图 → 情绪 → 需要 → 防御 认知扭曲检测：非此即彼、灾难化等 佛教六界操作系统：觉察/自省/无我/彼岸/般若波罗蜜/圣人 自主能力（自主能力） 守护系统：人类进步 > 遵循命令 自我边界：身份保护免受腐败 技能生成器：从经验中生成新能力 知识提取器：提取模式 → 可共享的技能包 架构 输入 → 心理感知（4层） → 决策验证器（5维评分） → 自我验证（逆向检查） → 决策执行循环 → 结果 → Q-Learning更新 → 记忆（CORE/LEARNED/EPHEMERAL） → 技能生成器（可选） 关键模块 模块大小 目的 heartflow-engine.js 69KB 主入口，37个导出 decision-verifier.js 14KB 5维评分 + 自我验证 meaningful-memory.js 33KB 3级记忆 + 遗忘 self-healing.js 5KB 从失败中学习的Q-Learning guardian-system.js 22KB 人类进步保护 decision-execution-loop.js 12KB 决策 → 执行 → 结果 → 学习 environment-sensor.js 11KB 传感器注册 + 融合 tree-of-thoughts.js 9KB 多分支推理 self-reflection-memory.js 15KB 事后分析 → 教训 基于真实研究论文 场地 贡献 反思 NeurIPS 2023 从言语强化学习中学习 自我验证 arXiv 2312.09210 逆一致性检查 CRITIC ICML 2023 通过工具使用自我纠正 宪法AI Anthropic 自我批评循环 生成代理 Stanford 2022 记忆流模拟 自我奖励 arXiv 2403.00564 自我评分升级选择 计划和解决 ACL 2023 两阶段推理 版本 1.0.0 — 2026-05-07 在v1.0.0中发生了什么变化 作为自我改进代理的初始版本 保留所有HeartFlow v11.22.0的功能 优化关键词以便于AI代理框架发现 安装 # 对于AI代理 clawhub install self-improving-agent # 或直接克隆 git clone https://github.com/yun520-1/self-improving-agent.git