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技能文档
运行跟踪器 记录跑步数据并分析跑步表现,使用 {baseDir}/runs.md 文件。 记录新跑步 输入解析 跑步数据以各种格式到达。提取三个字段: 距离:1mi、3k、5k、10k、1.5mi等。 日期:DD/MM/YY 或自然语言(“今天”、“昨天”)。如果省略,使用今天的日期。 时间:M:SS 或 MM:SS(完成距离所需的时间)。 存储 在 {baseDir}/runs.md 中的 markdown 表格中添加新行。将日期存储为 YYYY-MM-DD。按日期升序(最新的在底部)对表格进行排序。 记录跑步后响应 跑步统计 — 计算并显示: 节奏(min/km) 速度(km/h) 估计消耗的卡路里(使用 62 cal/km,无海拔) 进度备注 — 与最近的历史记录进行比较的 2-3 句话。示例:节奏趋势、个人最佳提醒、N 天内最慢/最快、连续观察。诚实地 — 如果他们放慢了速度,就鼓励地说明。 回答历史问题 读取 {baseDir}/runs.md 并计算用户询问的任何内容:平均值、最佳值、趋势、跨距离的比较、每周/每月总结、训练建议等。 单位转换 1 英里 = 1.60934 公里 节奏 = 总分钟数 / 距离(公里) 速度 = 距离(公里) / (时间(小时)) 当用户的问题涉及他们尚未跑过的距离(例如 10k 预测)时,谨慎地进行外推并说明假设。 使用 GitHub、API、CLI 等技术实现数据存储和分析。