门店目标追踪分析

# 目标追踪分析 Skill ## 技能名称 target-tracking-analysis ## 版本 v3.0 ## 功能描述 门店目标追踪分析工具，支持日/周/月三周期目标追踪，T-N数据延迟，黄绿黄灯状态预警。 ## 核心能力 ### 1. 三周期追踪支持 - 日追踪 (daily) - 晨会、实时预警 - 周追踪 (weekly) - 周会复盘 - 月追踪 (monthly) - 月度考核 ### 2. T-N数据延迟支持 ``python # T-1数据（默认） analyze(store_id, store_code, period="daily", current_date="2026-03-25") # 定时任务检查 check_alerts(store_id, store_code, period="daily", t_minus=1) ` ### 3. 黄绿黄灯状态 | 达成率 | 图标 | 状态 | 告警级别 | |--------|------|------|----------| | ≥100% | 🟢 | 正常 | normal | | 95-100% | 🟡 | 关注 | watch | | 85-95% | 🟠 | 警告 | warning | | 70-85% | 🔴 | 告警 | alert | | <70% | 🔴 | 紧急 | critical | ### 4. 批量告警检查 `python from analyze import check_alerts_batch # 检查所有门店 alerts = check_alerts_batch(period="daily", t_minus=1) # 返回按优先级排序的告警列表 ` ## 使用示例 `python from analyze import analyze, format_report # 单门店分析 result = analyze( store_id="1e7653_1750409683578", store_code="420111020", period="monthly", current_date="2026-03-25" ) print(format_report(result)) ` ## 定时任务预留接口 `bash # 每日9:00检查T-1数据 0 9 * python3 -c " from target_tracking.analyze import check_alerts_batch alerts = check_alerts_batch('daily', t_minus=1) # 接入通知渠道 " ` ## 数据文件 - 每日目标: ~/.openclaw/workspace-store-ops-analyst/targets/daily_targets.json - 门店映射: ~/.openclaw/cache/user_stores_114.json` ## 版本 v3.0.0 - 三周期追踪、T-N数据延迟、黄绿黄灯预警