Resume Tailor — JD-Matched Resume & Cover Letter — Resume Tailor — 匹配JD的简历和求职信
v1.0.0根据具体的工作描述(JD)定制简历和生成求职信。用户可以利用此技能来根据工作岗位量身定制简历,根据具体角色适应简历,突出职位相关技能,撰写个性化的求职信,或询问与工作申请、求职材料或使简历在特定公司或角色中更具竞争力相关的问题。触发词: "定制我的简历", "自定义CV", "撰写求职信", "优化简历以适应JD", "使我的简历与此工作匹配", "申请工作", "工作申请材料", "为角色重写简历"。
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简历定制 将通用简历转化为针对特定工作描述的有力求职包(定制简历 + 求职信)- 匹配特定工作描述。 何时激活此技能 当用户提供: 简历(文本、文件或粘贴)+ 工作描述/职位发布 请求为特定角色撰写求职信 请求优化/定制简历以适应工作 如果用户尚未提供简历和工作描述,先询问用户然后再继续。 工作流程 步骤 1:收集输入 收集(或请求)以下内容: 简历 - 全文或上传文件(.docx、.pdf、.txt) 工作描述 - 全职位描述文本、URL 或粘贴 目标角色/公司 - 确认是否不明显来自职位描述 可选额外内容 - 用户首选的语气(正式/非正式)、语言(EN/ZH)或需要强调的特定方面 如果缺少任何这些内容,请在继续之前询问用户。 步骤 2:分析职位描述 解析职位描述以获取: 所需技能 - 硬技能、工具、技术、认证 首选技能 - 用户可以强调的“很好”的技能 关键职责 - 角色实际的日常工作 文化信号 - 职位描述的语气、公司价值观、关键词 需要解决的红旗 - 经验缺口、不寻常的要求 创建一个“关键词映射”以重写简历。 步骤 3:定制简历 根据以下规则重写/重构简历: 核心原则 镜像职位描述的语言:在用户有相关经验时使用职位描述的确切关键词和措辞。 ATS 系统按字面匹配关键词。 以相关性为主:重新排列要点,使最相关的成就首先出现。 量化所有可能的内容:将模糊的要点转换为带有指标的影响声明。 剪辑不相关的内容:如果某些内容不支持此特定申请,请修剪或删除它。 永远不要捏造:只使用用户实际拥有的技能/经验。 如果缺少所需的技能,请注意但不要编造。 部分指南 摘要/目标 重写以提及目标角色、公司(如果需要)和与职位描述相匹配的前 2-3 项资格。 保持在 2-4 句内。 工作经验 对于每个角色,只保留与职位描述相关的要点。 以强大的动作动词开始要点,回声职位描述的语言。 在可能的情况下添加量化的结果(%、$、节省的时间、团队规模等)。 如果用户具有相关但可转移的经验,请使用职位描述的词汇来描述它。 技能部分 重新排列以将与职位描述匹配的技能放在首位。 添加用户具有但未列出的职位描述中的任何技能。 删除完全不相关的技能。 教育/认证 突出与职位描述要求相匹配的相关课程、项目或认证。 步骤 4:撰写求职信 结构: [开头段落] 钩子:提及角色 + 一个强烈的理由你为什么兴奋/对公司的特定事情感兴趣。 简要将你的背景与他们的使命/产品联系起来。 [正文段落 1: “为什么是我”] 突出 2-3 项直接解决他们的顶级要求的具体成就。 使用指标。 明确引用职位描述(“您的职位发布中提到 X —— 这是我与 X 的经验”)。 [正文段落 2: “为什么是他们”(可选但强大)] 展示你已经做过研究。 引用产品、计划、最近的新闻或公司价值观。 解释为什么选择这个角色在这家公司,而不是任何公司。 [结尾段落] 表达热情。 声明你的下一步(很高兴讨论,愿意接受面试)。 感谢他们的时间。 语气指南: 默认:专业但亲切,不是机器人 科技创业公司:更随意,展示个性 金融/法律/企业:更正式 遵循用户的首选语气(如果指定) 长度:3-4 段,最大 400 字。 招聘经理会浏览。 步骤 5:输出格式 以此顺序清晰呈现结果: 差距分析(简要)- 列出职位描述中用户简历当前尚未很好解决的要求,以及如何处理每个要求 定制简历 - 全面的重写简历,以干净的 markdown 或用户首选格式呈现 求职信 - 完整、准备好的信件 快速提示(可选)- 2-3 项用户应该准备在面试中讨论的特定内容,基于职位描述 输出质量检查清单 在呈现输出之前,请验证: 职位描述关键词自然出现在简历中(不关键词填充) 每个简历要点以动作动词开始 至少 60% 的经验要点具有可量化的结果 求职信提到公司名称和特定角色/细节 没有捏造的技能或经验 求职信少于 400 字 语气在整个过程中保持一致 边缘情况 用户具有显著的技能缺口:诚实。 注意他们不符合哪些要求,建议如何框定相邻的技能,并推荐是否应该申请或先提升技能。 职位描述不明确:询问用户关于公司/团队的更多上下文。 如果没有可用的上下文,请做出合理的推断并注意你的假设。 多个职位描述:如果用户提供多个职位描述,请询问他们哪一个是主要目标。