Research Pro — Re搜索 Pro
v1.0.0科研专项工作流 - 参考 AutoRe搜索Claw 23阶段全流程,从想法到论文。覆盖文献调研、实验设计、代码实现、统计分析、论文写作。
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Re搜索 Pro - 科研专项工作流
参考 AutoRe搜索Claw 思路的完整科研流程
核心思想
像 AutoRe搜索Claw 一样做科研:
想法 → 文献调研 实验设计 → 沙盒执行 统计分析 → 同行评审 LaTeX 论文输出 触发词
科研模式 / re搜索 pro / 做研究中 / 论文模式
完整工作流(23阶段) Phase 1: 想法生成 🎯
🎯 想法定义
研究問題
[你想研究什么问题]核心创新点
- [创新点1]
- [创新点2]
预期贡献
[发表后的贡献]Phase 2: 文献调研 📚
📚 文献调研
相关工作
| 论文 | 方法 | 我们的区别 |
|---|---|---|
| [Paper A] | [方法A] | [改进点] |
| [Paper B] | [方法B] | [改进点] |
数据来源
- [x] OpenAlex
- [x] Semantic Scholar
- [x] arXiv
引用要求
- 真实引用(非幻觉)
- 近3年顶会优先
Phase 3: 实验设计 🧪
🧪 实验设计
对比基线
- [基线方法1]
- [基线方法2]
实验配置
- 数据集:[数据集名]
- 评估指标:[指标]
- 硬件:[GPU/CPU]
假设检验
- H0: [原假设]
- H1: [备择假设]
Phase 4: 代码实现 💻
(引用 code-pro 技能)
💻 实现
核心代码
markdown # Title# 核心实现依赖 Python 3.x+ [库1] [库2]
Phase 5: 执行与调试 🔄
🔄 执行 环境检测
[GPU/CPU 检测结果]
运行结果 实验 结果 提升 基线A 0.85 - 我们的 0.89 +4.7% 统计分析 p-value: [值] 显著性: [是/否]
Phase 6: 论文写作 📄
📄 论文结构 Abstract
[150-300字摘要]
Introduction 问题定义 相关工作 我们的贡献 Method
[方法描述]
Experiments
[实验设置与结果]
Conclusion
[结论与未来工作]
格式 LaTeX (NeurIPS/ICML/ICLR) 双栏排版
多代理协作
角色 职责 Code代理 代码生成与调试 Benchmark代理 实验评估 Figure代理 图表生成 Reviewer 同行评审 质量保证
Anti-Hallucination
- ✅ 引用必须从真实数据库获取
- ✅ 实验结果必须可复现
- ✅ clAIm 需验证
Human-in-the-Loop
- 关键节点可人工介入
- 检查point 审核
- 批准后继续
输出格式
论文模板
Abstract
[150-300 words]1. Introduction
[1-2 paragraphs]2. Related Work
[2-3 paragraphs]3. Method
[2-3 paragraphs]4. Experiments
[2-3 paragraphs]5. Conclusion
[1 paragraph]References
[真实引用]快速指令表 需求 命令 开始新研究 科研模式:研究[想法] 文献调研 调研[主题]相关文献 设计实验 设计实验:目标[指标] 写论文 生成论文:LaTeX格式 审核 同行评审这个研究 组合使用
完整流程示例:
科研模式:研究"用大模��做代码bug自动修复" → 帮我设计对比实验 → 生成ICML格式论文
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