research-logger — 研究记录器

研究记录器自动化研究记录工作流程： 搜索 — 使用 web_search / web_fetch 收集主题内容。 GIF 匹配 — 使用 gifgrep 找到相关 GIF 以提供视觉背景。 笔记创建 — 填充 notes/research_template.md 模板，并通过 grizzly 编写 Bear 笔记。 快速启动 bash scripts/research_logger.sh "量子计算" "研究，量子" 脚本： scripts/research_logger.sh 参数 必需 描述 $1 — 主题 ✅ 研究主题（带引号） $2 — 标签 ❌ 逗号分隔的 Bear 标签（默认：research） 它的作用 调用 web_search 搜索主题，获取顶级结果。 使用 gifgrep 搜索匹配的 GIF。 读取 notes/research_template.md，替换占位符为收集的数据。 创建一个带有渲染内容和标签的 Bear 笔记。 模板 模板位于 notes/research_template.md（工作空间根目录），使用 {占位符} 语法： 占位符 源 {主题} CLI 参数 {日期} 当前日期（YYYY-MM-DD） {标签} CLI 参数 {摘要} LLM 生成的搜索结果摘要 {发现1} … {发现3} 顶 3 个关键发现 {链接} 搜索来源 URL {媒体替代文本} / {媒体 URL} gifgrep 的 GIF {操作1} … {操作3} 建议的操作项 要求 grizzly — Bear CLI （go install github.com/tylerwince/grizzly/cmd/grizzly@latest） Bear 应用程序在 macOS 上运行 用于搜索和 GIF 查找的互联网访问