research-assistant — 研究助理

研究助手 自动化工作流程，以便用主题GIF丰富Bear研究笔记。 先决条件 Bear应用程序正在运行，具有有效的API令牌（~/.config/grizzly/token） 安装了grizzly CLI 可用gifgrep技能（用于GIF搜索） 工作流程 获取笔记 —— 列出所有带有“待整理”标签的笔记：grizzly open-tag --name "待整理" --enable-callback --json --token-file ~/.config/grizzly/token 对于每个笔记： a. 通过grizzly open-note --id --enable-callback --json读取笔记内容。 b. 从标题和关键发现部分提取2-3个主题关键词。 c. 使用gifgrep（或web_search + web_fetch获取GIF URL）和这些关键词搜索相关的GIF。 d. 将GIF作为markdown追加到笔记的“支持媒体”部分：echo '!topic' | grizzly add-text --id --mode append --token-file ~/.config/grizzly/token e. 通过替换标签（排除“待整理”，保留所有其他标签）来删除“待整理”标签。 报告 —— 总结哪些笔记被处理以及插入了多少个GIF。 笔记 如果一个笔记已经在“支持媒体”部分有内容，则在现有媒体下方新行插入GIF。 如果找不到相关的GIF，则跳过插入并在报告中注明。 更喜欢视觉上代表研究主题的GIF（例如数据可视化、概念动画）。 “待整理”标签表示“需要处理”；删除它标记笔记为已完成。