量子计算思维模拟器

量子计算思维模拟器 v2.1

Quantum Computing Thinking Simulator

概述

基于帝国架构的多智能体协作模式，直观演示量子计算核心概念。让普通用户无需数学背景也能理解量子计算的精髓。

灵感来源：九章四号光量子计算原型机

核心概念 量子概念 帝国架构对应 用户体验 叠加态 代理 同时持有多个观点 代理 有多种可能立场，概率可视化 纠缠 代理 间深度协作关联 一个 代理 确定，另一个自动关联 测量坍缩 确定立场/选择方案 叠加态变为确定结果 时空复用 同一 代理 多角色轮转 九章四号风格的调度演示 量子行走 决策空间多路径探索 同时探索多条路径 Bell 不等式 协作有效性验证 验证量子非局域性 快速开始 # 交互模式 python3 quantum_命令行工具.py

# 完整演示 python3 quantum_命令行工具.py demo

# 单独实验 python3 quantum_命令行工具.py superposition # 叠加态 python3 quantum_命令行工具.py entangle # 纠缠 python3 quantum_命令行工具.py timeslice # 时空复用 python3 quantum_命令行工具.py debate # 量子辩论 python3 quantum_命令行工具.py bell # Bell 不等式 python3 quantum_命令行工具.py walk # 量子行走 python3 quantum_命令行工具.py network # 纠缠网络

作为 技能 使用 from 技能s.quantum_sim 导入 Qubit, QuantumGate, EntanglementChamber from 技能s.quantum_sim 导入 Quantum代理, QuantumSwarm from 技能s.quantum_sim 导入 TimeSpaceMultiplexer

# 创建叠加态 q = Qubit.zero() q = QuantumGate.hadamard(q) # |0⟩ → |+⟩ print(q.description())

# 创建纠缠对 pAIr = EntanglementChamber.创建_bell_pAIr("Φ+") ra, rb = EntanglementChamber.measure_pAIr(pAIr)

# 量子辩论 代理_a = Quantum代理("A", "参谋A") 代理_b = Quantum代理("B", "参谋B") debate = 代理_a.quantum_debate(代理_b, "议题", rounds=3)

文件结构 quantum_sim/ ├── __init__.py # 包入口 ├── qubit.py # 量子比特模拟 ├── gates.py # 量子门集合 ├── entanglement.py # 纠缠对与 Bell 态 ├── timeslice.py # 时空复用器 ├── quantum_代理.py # 量子智能体 └── quantum_命令行工具.py # 命令行工具 入口

技术栈 Python 3.8+ 纯 Python 实现（无外部依赖） 复数振幅精确模拟 ASCII 可视化 链接 GitHub: https://github.com/aaroncxxx/empire-architecture 灵感: 九章四号光量子计算原型机