📦 Python Automation — Python 自动化

Python 自动化核心库快速参考 任务库 安装 文件系统：pathlib, shutil, os（stdlib） CSV：csv（stdlib） Excel：openpyxl（pip install openpyxl），Excel（旧版）：xlrd / xlwt（pip install xlrd xlwt） PDF 文本：PyMuPDF（fitz）（pip install PyMuPDF） PDF 表格：camelot-py / tabula-py（pip install camelot-py） 网页抓取：requests + BeautifulSoup4（pip install requests beautifulsoup4） 浏览器自动化：playwright 或 selenium（pip install playwright） CLI：argparse（stdlib）或 click（stdlib / pip install click） 富文本终端：rich（pip install rich） 文件监视：watchdog（pip install watchdog） 调度：schedule 或 cron（pip install schedule）

常见模式

• 批量文件处理

from pathlib import Path for f in Path(".").glob("*/.txt"): content = f.read_text() # 转换内容 f.write_text(content)

• CSV 读写

import csv with open("input.csv", newline="") as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row["column_name"]) with open("output.csv", "w", newline="") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["col1", "col2"]) writer.writerow(["val1", "val2"])

• Excel 生成

from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active ws["A1"] = "Hello" ws["B1"] = 42 wb.save("output.xlsx")

• 网页抓取

import requests from bs4 import BeautifulSoup resp = requests.get("https://example.com", timeout=10) soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser") for link in soup.select("a[href]"): print(link["href"], link.text.strip())

脚本 请参阅 scripts/ 目录中的可用自动化脚本： rename_batch.py —— 批量重命名文件，支持模式匹配 csv_to_excel.py —— 将 CSV 文件转换为 Excel 工作簿

参考文件 references/pandas.md —— 使用 pandas 进行高级数据分析 references/pdf.md —— PDF 提取模式