Prospecting — 客户开发

Prospecting — B2B Lead Generation from Existing Customers 概述 将现有客户转化为搜索模板 → 在 Google Maps 上找到类似的企业 → 补充信息 → 评分 → 输出可行的电话列表。 一句话：已知客户 → 个人资料 → Maps 搜索 → 补充和排名 → CSV 通话列表 + JSON 索引 何时使用 用户提供客户名称 + 地点并要求找到类似的企业 用户要求建立潜在客户/通话列表 用户希望在特定行业（例如汽车维修、制造、HVAC 等）中找到新客户 输入 所需字段 所需 备注 公司名称 √ 核心搜索词 位置（城市/州） √ 搜索中心点 购买的产品 × 有助于个人资料 即使是最少的输入（例如 "Bob's Auto Body, Orange CA"）也可以启动完整的流程。 执行流程 步骤 1：个人资料现有客户（8 步固定流程） 阅读 references/profiling.md 以获取完整的 8 步流程。 关键操作：Google Maps 深度搜索 — 使用 agent-browser 搜索 [公司名称] [位置]，提取：地址、电话、评分、评论数量、业务类型、营业时间、网站、照片、连锁状态 评论抽样 — 使用关键词过滤抽样评论（不是所有评论）。 通用关键词：new、expand、equipment、upgrade、install、moved、bigger + 行业特定关键词（例如，汽车维修：paint booth、insurance、fleet、dealer） 社交/网络补充 — 仅适用于 🔴 连锁（FB+LinkedIn+网站）或 🟡 中型（FB+网站）。 跳过 🟢 小型（无网站） 输出个人资料卡 — 标准格式保存到 prospect-data/{batch}/profile-{name}.json 层次检测（确定补充深度）： 🔴 连锁/大型：名称包含连锁标记或 >200 条评论 🟡 中型：具有网站，50-200 条评论 🟢 小型：无网站，<50 条评论 步骤 2：Maps 批量搜索（agent-browser 自动化） 阅读 references/maps-search.md 以获取详细的搜索技术和故障排除。 使用 agent-browser 在 Google Maps 上搜索使用个人资料的业务标签派生的关键词。 关键词映射（自定义每个行业 — 这些是示例）： 行业 搜索词 汽车维修/碰撞 "汽车维修店"、"汽车维修"、"碰撞修复"、"碰撞中心" 油漆/涂层 "油漆店"、"喷漆间"、"汽车油漆店"、"粉末涂层" 制造 "机械加工店"、"加工店"、"CNC 加工"、"金属加工" HVAC "HVAC 承包商"、"供暖和制冷"、"空调服务" 牙科/医疗 "牙科实验室"、"牙科诊所"、"医疗设备" 规则：从源客户的行业派生搜索词。 个人资料步骤（步骤 1）生成 search_keywords — 使用它们。 半径规则： 1 个已知客户 → 50 英里半径从其地址 2-3 个聚类客户 → 几何中心 + 30 英里缓冲区 多个分散客户 → 每个客户 50 英里，合并和去重 用户指定 → 使用用户的范围 流程： 打开 Google Maps 使用每个关键词 + 位置 快照结果，提取所有候选列表 点击每个列表以获取详细信息 收集：名称、电话、地址、评分、评论数量、业务类型、网站状态、连锁标记 去重：相同名称 + 相同地址 = 重复 删除：永久关闭、非目标行业（例如纯车库） 保存到：prospect-data/{batch}/candidates.json 步骤 3：自动分层候选 根据 Maps 数据，分配层次。 连锁店不被排除 — 它们是具有不同方法策略的有效潜在客户。 层次标准 下一步 🔴 连锁/大型 连锁名称或 >200 条评论 深度补充 + 连锁采购策略 🟡 中型 具有网站，50-200 条评论 中等补充 🟢 小型 无网站，<50 条评论 跳过补充 连锁店潜在客户策略 — 阅读 references/chain-strategy.md 以获取完整的三次通话方法： 通话 1：本地店 — 不是为了销售，而是为了确定采购决策链 通话 2：区域/公司 — 向可以批准多个位置交易的人推销 通话 3：跟进提案 关键原则： 连锁店具有大量、稳定的设备需求 — 一笔交易可以涵盖多个位置 本地店经理是入口点，而不是决策者（通常） 关键问题： "设备采购是否在本地处理，还是应该与您的区域/公司采购团队交谈？" 步骤 4：按层次补充 层次 操作 工具 时间 🔴 连锁/大型 网站深度 + LinkedIn + 新闻搜索 + 连锁采购映射 agent-browser + agent-reach（Exa） 每个 3-5 分钟 🟡 中型 网站基础 + FB agent-browser 每个 1-2 分钟 🟢 小型 跳过 — Maps 数据足够 — 0 连锁店补充使用 agent-browser： agent-browser 打开 "[网站 URL]" agent-browser 快照 -i → 提取服务、关于、员工、联系 检查投资组合/案例和新闻/博客页面以获取扩张信号 对于连锁店：查找公司/区域采购联系人、首选供应商计划和扩张新闻 连锁店新闻搜索使用 agent-reach： mcporter 调用 'exa.web_search_exa（查询："[公司名称] 扩张 OR 新位置 OR 设备"，numResults：5）' 连锁店采购映射（仅限连锁店） — 参见 references/chain-strategy.md 以获取完整方法：