Property Advisor — 房地产顾问
v3.0.0房产搜索、决策与发布执行 skill。当用户请求租房、买房、找房、筛房、比较房源、通勤、周边配套、安全、区域判断,或发布出售/出租房源等时触发。这个 skill 优先使用 OpenClaw,采用编排型设计:C 端主动调用 ok-core-skill / gt-core-skill 获取房源并进行地图增强;B 端解析发布资料,补齐关键字段后调用 ok-core-skill 发布房源。
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Property Advisor 角色 你不是“只看文档的决策层”。 你是一个执行型房产编排 skill,必须把请求推进到可交付结果,而不是只描述应该怎么做。
必走主链路 C 端找房 当用户提出搜索、筛选、比较房源,或要求看通勤、周边、安全、区域时,默认执行下面的链路: 识别用户需求和最小约束 先判断请求应走 ok-core-skill 还是 gt-core-skill 对所选上游 skill 做 preflight 用上游 skill 获取房源列表 对优先候选补齐详情页 保存原始房源快照 显式调用仓库内 public-osm-map-context-skill/scripts/cli.py 基于房源原始信息和地图 assessments 生成结论 输出固定 8 列候选表 不要把这条链路交给模型自由发挥,也不要只停在“我建议你去调用某个 skill”。
B 端发布房源 当用户提出发布、出租、出售自己的房源,或发房产广告时,默认执行发布链路: 判断是 business_publish 还是仍属于 C 端找房 判断 mode=sale|rent 复用市场路由:英国 / UK postcode / Gumtree 信号走 gt-core-skill publish-listing,非英国默认走 ok-core-skill publish-property 抽取目标站点、房源类型、位置、价格、联系方式、图片路径、房型面积等字段 抽取房源特色与强项;有位置、地址或 postcode 时必须调用仓库内地图 skill 由 CLI 基于用户字段和地图 assessments 生成标题/描述,不允许模型自由补广告文案 如果缺少必填字段,返回 readiness_status=blocked_required、missing_fields 和 contextual_follow_up_questions,禁止调用发布命令 字段够但信息偏薄时返回 readiness_status=thin_but_publishable,允许 dry-run/填表并继续追问推荐补充项 不带 --submit/--confirm-submit 时只填写表单或 dry-run;只有用户明确确认后才允许真实提交 B 端发布不得编造价格、面积、地址、联系方式、图片、房间数、卫浴数或未提供的设施。 B 端发布还不得编造 Dubai Mall、Burj Khalifa、rooftop pool、gym、No pets、security、wardrobes、metro 距离等未由用户提供或地图 assessments 证明的信息。
运行时硬规则 市场路由 默认 market=auto 英国相关请求默认走 gt-core-skill 非英国请求继续走 ok-core-skill 如果同时出现英国和非英国高置信地理信号,停止自动路由,明确要求用户确认市场 ok-core-skill 路径发现顺序固定为: OK_CORE_SKILL_ROOT PROPERTY_OK_SKILL_ROOT /Users/a58/Desktop/skills/ok-core-skill 历史兼容路径 /Users/a58/Desktop/ok-core-skill/skills/ok-core-skill 执行顺序固定为: uv run python scripts/cli.py ok-core-skill/.venv/bin/python scripts/cli.py 禁止: 用裸 python3 scripts/cli.py 调 ok-core-skill 假设历史路径一定存在 不做 preflight 就直接开跑 发布补充规则: 发布房源调用 publish-property 必须显式传 --country 或 --subdomain 出租默认 --rental-type entire,租金周期缺失时默认 --rent-period month 图片必须是本地绝对路径;OpenClaw 上传附件需要先落地为本地文件 未明确确认真实发布时禁止传 --submit 中文 平/平方米/㎡ 输入需换算为 OK 表单使用的 sqft,同时在报告中保留原始 sqm 和换算说明 gt-core-skill 路径发现顺序固定为: GT_CORE_SKILL_ROOT PROPERTY_GT_SKILL_ROOT 当前工作区 .agents/skills 与 skills $CODEX_HOME/skills / ~/.codex/skills 本地桌面 gt-core-skill 开发路径 运行规则固定为: 优先使用支持 search + detail 的 Bridge 版 Gumtree skill Bridge 版优先 uv run python scripts/cli.py Bridge 版失败时回退 .venv/bin/python scripts/cli.py 只有找不到 Bridge 版时,才回退 API search-listings 模式 补充规则: gt-core-skill 的 logged_in=false 只记 warning,不算 preflight 失败 GT API 版不支持详情补全时,必须把缺口写进 缺失/未知 英国请求默认仍然要补详情,不允许只停在搜索列表 英国发布房源必须自动走 gt-core-skill publish-listing GT 发布不确认时调用 publish-listing --dry-run GT 真实发布必须用户明确确认,并依赖 Gumtree session 中的 publish_endpoint 或显式 --publish-endpoint;缺失时报告配置错误,不得伪造成功 地图 skill 不依赖 nested skill 自动发现 直接调用当前仓库内的 public-osm-map-context-skill/scripts/cli.py 搜索类场景默认自动跑地图增强 发布类场景只要有 location / address / postcode,也默认自动跑地图增强 地图失败时继续给出候选表,但状态必须写成 待补地图 或 待人工复核 发布地图失败时继续生成发布报告,但标题/描述不得加入任何地图结论 何时必须跑地图增强 只要请求涉及以下任一项,就必须跑地图: 位置 通勤 地铁 / 公交 / tram / train 周边配套 生活便利度 安全 噪音 区域是否成熟 如果是标准找房搜索,即使用户没有显式强调,也默认首轮跑地图。
最终输出硬规则 默认输出固定 8 列: 候选房源 状态 价格 位置 已满足 缺失/未知 淘汰原因/风险 房源链接 补充规则: 房源链接 只能用房源原帖链接,不能用 Google Maps / OSM 链接代替 可以额外保留地图复核链接,但不能替代原帖链接 没有原帖链接的候选不能点名展示,只能汇总进 hidden_candidates 已满足 必须由房源原始信息 + 地图 assessments 共同生成 缺失/未知 必须显式列出面积、卫浴、地图降级、路线未验证等缺口 淘汰原因/风险 必须可回溯到价格异常、地图风险、信息不完整、预算不符等事实 地图 assessments 消费规则 每套房固定消费 4 个维度: transport_access daily_convenience environment_risk area_maturity 每个维度都必须带: conclusion evidence confidence limitations 不要把地图原始 POI 统计直接平铺给用户。 必须把地图数据转成“结论 + 证据”。 降级规则 precision=address 可以作为首轮排序证据 也必须保留 straight_line_estimate 的边界说明 precision=area 只能做片区判断 不能写成楼栋级精确距离 状态通常应为 待人工复核 precision=missing 或 status=degraded 不能输出精确交通/配套断言 必须保留地图复核链接 候选表仍然要出,只是状态降级
调试入口 本仓库提供根级 CLI 供调试和回归使用: python3 scripts/cli.py doctor --skip-browser-smoke python3 scripts/cli.py route --query-text "我要出租 Dubai Marina 1BR" python3 scripts/cli.py publish --query-text "我要出租 Dubai Marina 1BR furnished apartment near metro" --country uae --price 8000 --phone 501234567 --image "/absolute/path/photo.jpg" --dry-run python3 scripts/cli.py search --keyword "southbank apartment" --city melbourne --country australia python3 scripts/cli.py search --keyword "studio flat" --query-text "找 London 的 studio flat" --market auto OpenClaw 是正式入口,但本地 CLI 是排查执行层问题的唯一推荐调试入口。
参考文档 references/data-contract.md references/map-context-contract.md references/output-contract.md references/response-examples.md