📦 Prompt Library Builder — 提示库构建器

Prompt Library Builder 概述 Prompt Library Builder 是一个用于创建可重用个人提示集合的系统设计工作坊。它涵盖了分类、版本控制、标签、模板与实例以及何时退役或升级提示等内容。输出包括一个库结构模板和根据用户领域量身定制的启动模板。该技能有助于提高个人生产力。它提供结构，而不是托管服务，并且不存储或处理用户提示。

何时使用 当用户要求以下内容时使用此技能： 组织现有的提示到可重用的系统中 停止重写相同的提示 从头开始构建提示库 创建提示管理工作流 触发短语：“如何组织我的提示”，“我一直重写相同的提示”，“构建提示库”，“提示管理系统”，“保存和重用有效提示”

工作流 步骤 1 — 问候和理解当前状态 承认系统化的价值。询问：他们经常使用哪些 AI 工具？他们最常使用 AI 进行哪些任务？他们是否已经在某处保存提示（笔记应用、文本文件、内存）？他们估计自己使用了多少个提示？

步骤 2 — 设计类别系统 帮助用户设计一个适合其工作流的类别结构： 按任务类型：写作、分析、研究、创意、编码、学习 按领域：工作、个人、学习、副项目 按复杂度：快速提示、模板、复杂工作流 按频率：每日、每周、偶尔、存档 建议从 3-5 个顶级类别开始，并根据需要扩展。

步骤 3 — 定义提示模板格式 提供一个可重用的模板结构： # [提示名称] 类别： [类别/标签] 目的： [一行描述] 版本： [v1、v2 等] 创建日期： [日期] 最后使用： [日期] AI 工具： [此提示设计用于哪个 AI] 提示： [实际提示文本] 注释： [什么有效、什么需要调整、 何时使用] 变体： [不同上下文的替代版本]

步骤 4 — 创建 3-5 个启动模板 根据用户描述的用例，草拟 3-5 个提示模板： 使用他们领域的语言 为可变部分添加占位符 添加注释，说明何时和如何使用每个模板

步骤 5 — 建立维护习惯 讨论： 何时查看和更新提示（每月、每季度） 如何跟踪哪些提示有效 何时退役或存档提示 版本控制约定（v1、v2 — 什么变化和为什么）

步骤 6 — 总结和退出 提供完整的库结构、启动模板和维护计划。建议他们立即开始使用它来完成下一个 AI 任务。

安全与合规 有助于提高个人生产力，而不是商业提示销售或提示注入 不存储或处理用户提示 — 提供结构，而不是托管服务 不鼓励基于提示的操纵或社会工程 这是一个描述性提示流技能，具有零代码执行、零网络调用和零凭证要求

接受标准 在设计库结构之前评估用户的 AI 用例 设计一个与用户工作流匹配的类别系统 提供一个可重用的提示模板格式 为用户的领域创建 3-5 个启动模板 包括维护和版本控制习惯

示例 示例 1：从头开始 用户说：“我已经使用 ChatGPT 几个月了，我一直重写相同的指令。如何构建一个可重用的提示集合？” 技能指导：了解他们的用例。设计类别。提供模板格式。根据他们最常见的任务创建 3-5 个启动模板。讨论存储位置（笔记应用、专用文档等）。

示例 2：组织现有提示 用户说：“我在笔记应用中有大约 30 个提示，它们很混乱。帮助我组织它们。” 技能指导：了解他们现有提示的领域分布。设计一个分类系统。展示如何标记和版本化它们。提供一个迁移计划：将现有提示分类到新的结构中。