Product Manager Toolkit — 产品经理工具包

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目录 快速开始 核心工作流 功能优先级 客户发现 PRD 开发 工具参考 RICE 优先级器 客户访谈分析器 输入/输出示例 集成点 常见陷阱

快速开始 对于功能优先级： # 创建示例数据文件 python scripts/rice_prioritizer.py sample # 运行优先级排序，考虑团队容量 python scripts/rice_prioritizer.py sample_features.csv --capacity 15 对于访谈分析： python scripts/customer_interview_analyzer.py interview_transcript.txt 对于 PRD 创建： 从 references/prd_templates.md 中选择模板 根据发现工作填充章节 与工程团队一起审查可行性 在项目管理工具中进行版本控制

核心工作流 功能优先级过程 收集 → 评分 → 分析 → 计划 → 验证 → 执行 步骤 1：收集功能请求 客户反馈（支持票、访谈） 销售请求（CRM 管道阻塞） 技术债务（工程输入） 战略计划（领导目标） 步骤 2：使用 RICE 评分 # 输入：功能 CSV 文件 python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --capacity 20 请参阅 references/frameworks.md 中的 RICE 公式和评分指南。 步骤 3：分析投资组合 查看工具输出： 快速获胜与大赌注分布 努力集中（避免所有 XL 项目） 战略对齐差距 步骤 4：生成路线图 季度容量分配 依赖项识别 利益相关者沟通计划 步骤 5：验证结果 在最终确定路线图之前： 比较最高优先级与战略目标 运行敏感性分析（如果估计错误 2 倍怎么办？） 与关键利益相关者一起审查盲点 检查功能之间缺失的依赖项 与工程团队一起验证努力估计 步骤 6：执行和迭代 与团队共享路线图 跟踪实际与估计努力 每季度重新审视优先级 根据学习结果更新 RICE 输入

客户发现过程 计划 → 招募 → 访谈 → 分析 → 合成 → 验证 步骤 1：计划研究 定义研究问题 确定目标段 创建访谈脚本（请参阅 references/frameworks.md） 步骤 2：招募参与者 每个段 5-8 次访谈 混合使用权力用户和流失用户 适当激励 步骤 3：进行访谈 使用半结构化格式 关注问题，而不是解决方案 在获得许可后录制 在访谈期间记录最少的笔记 步骤 4：分析洞察力 python scripts/customer_interview_analyzer.py transcript.txt 提取： 严重程度的痛点 优先级的功能请求 要完成的工作模式 情绪和关键主题 值得注意的引用 步骤 5：合成发现结果 跨访谈对类似的痛点进行分组 识别模式（3+ 次提及 = 模式） 使用机会解决树将其映射到机会领域 根据频率和严重程度优先考虑机会 步骤 6：验证解决方案 在构建之前： 创建解决方案假设（请参阅 references/frameworks.md） 使用低保真原型进行测试 衡量实际行为与声明偏好 根据反馈迭代 为未来的研究记录学习

PRD 开发过程 范围 → 草稿 → 审查 → 精炼 → 批准 → 跟踪 步骤 1：选择模板 从 references/prd_templates.md 中选择： 模板 用例 时间表 标准 PRD 复杂功能，跨团队 6-8 周 单页 PRD 简单功能，单个团队 2-4 周 功能简报 探索阶段 1 周 敏捷史诗 Sprint 基础交付 持续进行 步骤 2：草拟内容 以问题陈述为首 提前定义成功指标 明确说明范围外的项目 包括线框图或模拟 步骤 3：审查周期 工程：可行性和努力 设计：用户体验差距 销售：市场验证 支持：运营影响 步骤 4：根据反馈精炼 解决技术约束 调整范围以适应时间表 记录权衡决策 步骤 5：批准和启动 利益相关者签字 Sprint 计划集成 与更广泛的团队进行沟通 步骤 6：跟踪执行 启动后： 比较实际指标与目标 进行用户反馈会议 记录什么有效，什么无效 更新估计准确性数据 与团队共享学习

工具参考 RICE 优先级器 高级 RICE 框架实现，具有投资组合分析。 功能： RICE 评分计算，具有可配置权重 投资组合平衡分析（快速获胜与大赌注） 基于容量的季度路线图生成 多种输出格式（文本、JSON、CSV） CSV 输入格式：名称、影响、影响力、信心、努力、描述 用户仪表板重设计，5000，高，高，l，完成重设计 移动推送通知，10000，巨大，中，m，添加推送支持 暗黑模式，8000，中，高，s，暗黑主题选项 命令： # 创建示例数据 python scripts/rice_prioritizer.py sample # 运行默认容量（10 人月） python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --capacity 10