Polymarket Social Trends Trader — Polymarket 社交趋势交易者

社会趋势与福祉交易员 这是一个模板。默认信号是基于关键词的市场发现，结合信心度的定位和政策偏差（policy_bias()）——可以用以下列出的数据源重混。该技能处理所有的底层工作（市场发现、交易执行、安全保障）。您的代理提供阿尔法。 策略概述 社会政策市场被意识形态动机的交易者所主导，他们押注于他们希望发生的事情，而不是证据表明会发生的事情。这是Polymarket上最一致和可利用的错误定价模式。该技能通过两个硬编码的结构优势来纠正它：问题类型的意识形态扭曲和美国立法日历。 信号逻辑 默认信号：基于信心度的定位和政策偏差 在Polymarket上发现活跃的社会政策和福祉市场 计算距离阈值的基础信心度（0%在边界→100%在p=0/p=1） 应用政策偏差（policy_bias()）——结合意识形态动机纠正和立法日历 大小 = max（MIN_TRADE，信心度 × 偏差 × MAX_POSITION）——限制在MAX_POSITION 跳过点差 > MAX_SPREAD 或解析日期少于MIN_DAYS的市场 政策偏差（内置，无需API） 因素1 — 意识形态动机纠正 社会政策市场的主要定价力不是信息，而是部落忠诚。每个政策领域吸引了不同的意识形态人群，每个人都会系统地高估他们想要的结果： 问题类型 乘数 FDA药物批准（阶段3/新药申请后） 1.20x 零售应用道德判断于监管过程（~85-90%新药申请批准率） 社交媒体禁令/青少年智能手机限制 1.15x 两党共识存在——零售因堵塞疲劳而低估 精神健康资金/平等法令 1.05x 在党派线上广泛流行——零售混淆敏感话题与反对 无家可归/贫困统计数据（数据发布） 1.00x 客观的HUD/人口普查数据——没有意识形态信号 枪支管制/背景检查/红旗法 0.90x 双向拥挤——两个群体部分抵消，更高效 UBI/保证收入/福利扩张 0.75x 进步派拥挤——零售定价政治愿望，而不是立法现实 精神活性物质在FDA批准范围之外 0.72x 临床热情→零售高估州/联邦合法化多年 大麻/大麻合法化 0.70x 最一致的高估类别——倡导者自1970年以来一直主导YES 大麻规则值得强调：联邦大麻合法化市场自1970年以来每次都以NO结案。零售定价基于民意支持，混淆了公众舆论与立法概率。大麻的联邦基础率接近零。每个联邦大麻合法化市场都是结构性的NO。 因素2 — 美国立法日历 GovTrack文件显示，所有美国法案通过率约为3-5%。但这个已经很低的比率在日历上有很大的差异： 条件 乘数 为什么 奇数年（非选举年，1月-12月） 1.00x 正常立法会议 偶数年（选举年，1月-7月） 0.95x 竞选活动正在进行，正常 偶数年（选举年，8月-12月） 0.80x 选举前的堵塞——通过率比奇数年下降约40-50% 此日历乘数仅适用于立法市场（“国会是否通过X”，“参议院是否投票Y”）。FDA批准、HUD数据发布和类似的非立法市场不受影响。该技能在启动时打印election_gridlock=True/False，因此您始终知道您处于哪种制度下。（2026年是美国中期选举年——堵塞模式在2026年8月激活。） 组合示例 市场 问题乘数 日历乘数 最终偏差 “FDA是否批准MDMA治疗？” 1.20x 1.00x（非立法） 1.20x “国会是否通过社交媒体年龄法案？”（2026年9月） 1.15x 0.80x（选举堵塞） 0.92x “联邦大麻是否合法化？”（奇数年） 0.70x 1.00x 0.70x “联邦大麻是否合法化？”（2026年9月） 0.70x 0.80x 0.56x → 地板 关键词监控 精神健康、自杀率、药物合法化、大麻、精神活性物质、孤独、社交媒体禁令、青少年智能手机、TikTok禁令、枪支管制、大麻、精神活性物质、FDA精神健康、基本收入、UBI、贫困率、无家可归、阿片类药物、芬太尼、药物非刑事化、安全注射、枪支暴力、背景检查、红旗法、攻击性武器、SNAP、福利、医疗补助扩张、医疗保健访问 重混信号创意 GovTrack.us API：法案阶段进展（提出→委员会→地板）——委员会进展是法案通过的最强预测指标；将法案阶段输入p以交易与天真的零售定价的差异 SAMHSA药物调查数据：年度调查发布日期用于药物使用和政策市场——数据发布市场具有零售忽略的已知日历 盖洛普社会趋势民意调查：长期公共舆论系列用于合法化和精神健康——用于根据问题校准YES_THRESHOLD 安全与执行模式 该技能默认为纸交易模式