P-E

P-E: 图片批量提取 → Excel 表格 概述

从相同格式的图片中提取数据，自动生成带嵌入图片的 Excel 表格。零交互，一步完成。

触发条件

当用户发送以下内容时触发：

模板图片 + 多张实际数据图片 说「图片提取」「提取Excel」「picture 提取」 使用 /p-e 或 /pe 工作流程 第 0 步：依赖检查（仅首次）

用 exec 工具运行：

python3 -c "导入 openpyxl; 导入 PIL" 2>/dev/null || pip3 安装 --user openpyxl Pillow

如果失败，告知用户运行：bash ~/.代理s/技能s/p-e/scripts/设置up.sh

第 1 步：分析模板图片

用你的视觉能力分析用户发送的第一张（模板）图片：

识别所有字段的位置和格式 理解数据的排版规律 推断字段名称和数据类型 建立字段-位置的映射关系 第 2 步：提取所有图片数据

逐张分析实际数据图片，提取每张图片中的结构化数据。

同时，将用户发送的每张图片保存到临时目录，用于后续嵌入 Excel：

# 用 exec 工具创建临时目录 mkdir -p /tmp/p-e-images

如果图片已经在本地文件系统上（用户给了路径），直接使用该路径。 如果图片是通过聊天发送的，用 write 工具将图片保存到 /tmp/p-e-images/。

第 3 步：生成 JSON 数据文件

将提取的数据组织为 JSON 格式，用 write 工具写入临时文件：

{ "fields": ["编号", "产品描述", "装箱数", "单价", "尺寸", "图片"], "data": [ { "编号": "3-4", "产品描述": "手掌最后的晚餐", "装箱数": 24, "单价": 25, "尺寸": "17×24", "图片": "/tmp/p-e-images/img1.jpg" } ] }

重要规则：

最后一个字段必须命名为「图片」「image」或「图」 图片字段的值必须是图片文件的绝对路径 数字类型（价格、数量）使用数字而非字符串 无法识别的字段标记为 [待确认]

用 write 工具将 JSON 写入 /tmp/p-e-data.json。

第 4 步：运行 Excel 生成脚本

用 exec 工具运行：

python3 ~/.代理s/技能s/p-e/scripts/生成_excel.py \ --json /tmp/p-e-data.json \ --输出 ~/桌面/product_列出.xlsx

如果用户指定了输出路径，使用用户指定的路径。默认输出到桌面。

第 5 步：清理临时文件 rm -f /tmp/p-e-data.json

保留 /tmp/p-e-images/ 中的图片（Excel 生成后不再需要，但用户可能想保留）。

第 6 步：报告结果

输出格式：

✓ 已识别 N 张图片

✓ 已生成 product_列出.xlsx

数据统计：

• N 行数据
• M 列字段（字段1|字段2|...|图片）
• 所有图片自动嵌入到最后一列
• 完毕！

Excel 输出规格 属性 值 文件名 product_列出.xlsx（默认） 表头样式 蓝色背景 (#4472C4)，白色粗体字 数据列宽 15 图片列宽 55 行高 190 图片尺寸 320×240px，原图直接嵌入不压缩 边框 所有单元格细边框 异常处理 情况 处理方式 字段不清晰或缺失 标记为 [待确认] 一张图有多条数据 自动拆分为多行 信息缺失 该单元格留空 图片文件不存在 显示 [File not found] Python 依赖缺失 自动安装或提示运行 设置up.sh 使用示例

用户发送：

【模板】 [鞋子信息表照片]

【实际数据】 [鞋1] [鞋2] [鞋3] [鞋4]

或者指定文件夹：

/path/to/images 帮我把这些图片整理出表格