📦 OpenClaw Equity Research — OpenClaw 股权研究

开放爪股权研究目标 产生决策准备好的股权研究，结合市场数据、公司背景、催化剂、估值框架、风险检查和明确的证据链。 该技能的灵感来自： OpenBB 作为数据平台模式：连接一次数据，在报告、终端、仪表盘或代理中使用。 Agentic 股票研究系统作为工作流模式：将工作分为股票查找、市场数据、新闻/催化剂和推荐合成阶段。

用例 单个股票研究备忘录：AAPL、TSLA、NVDA、RKLB 等。 观察列表分类：比较多个股票并排名研究优先级。 公司深入研究：商业模式、市场结构、财务质量、催化剂、估值、风险。 交易导向的笔记：技术设置、水平、动量、停止/风险框架。 长期投资者笔记：护城河、增长、利润率、资本配置、估值场景。 开放爪工作流设计适用于分析师团队、研究终端或代理投资工作空间。

硬性规则 不要将输出呈现为财务建议。 使用研究语言，而不是交易指令。 分离事实、估计和判断。 引用或命名来源所有非平凡的声明时，来源可用。 更喜欢新鲜的数据。 对于当前价格、新闻、估计、文件和分析师更改，浏览或使用数据 API，除非用户明确禁止。 如果数据过时、缺失或提供商限制，备忘录中说明。 不要伪造财务指标、目标价格、文件、分析师评级或新闻。 对于高风险的推荐，包括熊市案例、关键的下行风险和什么会驳斥该论点。

快速开始 从此技能目录： python3 scripts/equity_research.py AAPL --out reports python3 scripts/equity_research.py TSLA NVDA RKLB --mode watchlist --out reports python3 scripts/equity_research.py --template AAPL --out reports 脚本写入：{ticker}-equity-research.md {ticker}-equity-research.json 或 watchlist-equity-research.md 用于多个股票分类

研究工作流程 澄清范围仅在必要时：股票（s）、市场、时间范围、用户意图和风险承受能力。 收集数据：价格历史、交易量、技术姿态、公司简介、行业、市值、最近的新闻/催化剂、基本面和估值指标（如有）。 运行阶段模型： 查找/分类：为什么这个股票在范围内，什么使其值得研究时间。 市场数据：价格、趋势、流动性、波动性、技术水平。 新闻/催化剂：最近的事件、情绪、近期日历。 基本面/估值：收入质量、利润率趋势、现金生成、资产负债表、倍数或场景框架。 合成：基本案例、牛市案例、熊市案例、关键风险、监控点。 产生备忘录，具有明确的证据表和置信度。 如果用户请求操作标签，使用研究视图：看涨/中性/看跌，而不是个性化的投资建议。

输出形状 使用此备忘录结构，除非用户请求不同的格式： # {TICKER} 股权研究备忘录

快照

• 研究视图：
• 时间范围：
• 当前价格/市值：
• 数据时间戳：
• 置信度：

论点

证据

市场数据和技术设置

公司和基本面

催化剂

估值框架

• 基本案例：
• 牛市案例：
• 熊市案例：
• 关键假设：

风险和驳斥

监控清单

研究限制

何时加载参考资料 在编写完整的备忘录、构建代理工作流程或修改脚本之前，阅读 references/research-framework.md。 在选择 OpenBB、yfinance、SEC/文件、新闻或 web 源时，阅读 references/data-sources.md。 当用户请求机构质量或审查准备好的输出时，阅读 references/report-rubric.md。

脚本说明 scripts/equity_research.py 故意保持轻量级： OpenBB 风格的设计：一个脚本产生可重用的 JSON + markdown 文档。 yfinance-first 运行时，因为它已经在许多 OpenClaw 环境中可用。 OpenBB 可以稍后作为提供商层添加，而无需更改备忘录合同。 脚本的输出是研究的起点；代理仍应在请求时添加判断、来源检查和用户特定的上下文。