📦 Optimizer Openclaw Token — 优化器 Openclaw 令牌

OOT是一款全面的工具包，用于在OpenClaw部署中减少令牌使用和API成本。它结合了智能模型路由、优化的心跳间隔、使用跟踪和多提供商策略。RTK Companion Support此技能可以与RTK配合使用，以在shell密集型工作流中获得额外的节省。使用OOT来减少上下文大小、路由到更便宜的模型并控制会话预算。使用RTK来压缩冗长的shell输出，例如git diff、git status、rg和测试运行器输出。推荐模式：python3 scripts/model_router.py "review this diff and summarize failures" rtk git diff rtk cargo test python3 scripts/token_tracker.py check 参考references/RTK.md以获取伴侣工具工作流。快速入门 立即执行的操作（无需配置更改）：生成优化的AGENTS.md（最大收益！）：python3 scripts/context_optimizer.py generate-agents # 创建AGENTS.md.optimized - 查看并替换当前的AGENTS.md 检查您实际需要的上下文：python3 scripts/context_optimizer.py recommend "hi, how are you?" # 显示：仅需要2个文件（而不是50+！）安装优化的心跳：cp assets/HEARTBEAT.template.md ~/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md 强制使用更便宜的模型进行随意聊天：python3 scripts/model_router.py "thanks!" # 单提供商Anthropic设置：使用Sonnet，而不是Opus # 多提供商设置（OpenRouter/Together）：使用Haiku以获得最大节省 检查当前令牌预算：python3 scripts/token_tracker.py check 预期节省：典型工作负载的令牌成本减少50-80％（上下文优化是最大因素！）。核心功能 1. 上下文优化（NEW！）最大令牌节省者 - 只加载您实际需要的文件，而不是预先加载所有内容。问题：默认OpenClaw加载所有上下文文件，每次会话：SOUL.md、AGENTS.md、USER.md、TOOLS.md、MEMORY.md docs/*/.md（数百个文件）memory/2026-.md（每日日志）总计：通常在用户说话之前就有50K+令牌！解决方案：基于提示复杂性进行懒加载。使用：python3 scripts/context_optimizer.py recommend "" 示例：# 简单问候 - 最小上下文（仅2个文件！）context_optimizer.py recommend "hi" → 加载：SOUL.md、IDENTITY.md → 跳过：其他所有内容 → 节省：~80％的上下文# 标准工作 - 选择性加载context_optimizer.py recommend "write a function" → 加载：SOUL.md、IDENTITY.md、memory/TODAY.md → 跳过：docs、旧内存、知识库 → 节省：~50％的上下文# 复杂任务 - 全部上下文context_optimizer.py recommend "analyze our entire architecture" → 加载：SOUL.md、IDENTITY.md、MEMORY.md、memory/TODAY+YESTERDAY.md → 条件加载：相关文档仅 → 节省：~30％的上下文输出格式：{ "complexity": "simple", "context_level": "minimal", "recommended_files": ["SOUL.md", "IDENTITY.md"], "file_count": 2, "savings_percent": 80, "skip_patterns": ["docs//.md", "memory/20*.md"] }集成模式：在加载新会话的上下文之前：from context_optimizer import recommend_context_bundle user_prompt = "thanks for your help" recommendation = recommend_context_bundle(user_prompt) if recommendation["context_level"] == "minimal": # 加载仅SOUL.md + IDENTITY.md # 跳过其他所有内容 # 节省~80％的令牌！生成优化的AGENTS.md：context_optimizer.py generate-agents # 创建AGENTS.md.optimized，包含懒加载指令 # 查看并替换当前的AGENTS.md预期节省：上下文令牌的50-80％减少。2. 智能模型路由（ENHANCED！）自动分类任务并路由到适当的模型层。新功能：通信模式强制 - 绝不浪费Opus令牌在“hi”或“thanks”上！使用：python3 scripts/model_router.py "" [current_model] [force_tier] 示例：# 通信（NEW！）- 始终Haiku python3 scripts/model_router.py "thanks!" python3 scripts/model_router.py "hi" python3 scripts/model_router.py "ok got it" → 强制：Haiku（NEVER Sonnet/Opus用于随意聊天）# 简单任务 - 建议Haiku python3 scripts/model_router.py "read the log file" # 中等任务 - 建议Sonnet python3 scripts/model_router.py "write a function to parse JSON" # 复杂任务 - 建议Opus python3 scripts/model_router.py "design a microservices architecture" 强制Haiku（NEVER Sonnet/Opus）的模式：通信：问候：hi、hey、hello、yo 感谢：thanks、thank you、thx 确认：ok、sure、got it、understood 简短的回应：yes、no、yep、nope 单词或非常短的短语 后台任务：心跳检查："check email"、"monitor servers" Cronjobs："scheduled task"、"periodic check"、"reminder" 文档解析："parse CSV"、"extract data from log"、"read JSON" 日志扫描："scan error logs"、"process logs" 集成模式：from model_router import route_task user_prompt = "show me the config" routing = route_task(user_prompt) if routing["should_switch"]: # 使用routing["recommended_model"] # 节省routing[