在线字幕

v1.0.0

只需输入需求，即可将3分钟YouTube教程视频转为带字幕的1080p视频文件。无论是为在线视频添加字幕，无需...

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by @susan4731-wilfordf

文件处理开发工具视频处理系统工具教育学习

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可疑

medium confidence

该技能的运行时指令大体与云字幕服务一致，但注册元数据与 SKILL.md 之间存在不匹配（所需配置路径 vs 无，所需环境变量 vs SKILL.md 自动获取 token），缺少公开的源码/主页，且运行时调用未经校验的后端，使该包整体不一致，需谨慎对待。

评估建议

This 技能 mostly behaves like a thin 命令行工具ent for an external subtitle-rendering API, but there are metadata mismatches and no public source/homepage to 验证 the backend. Before 安装ing or enabling it: 1) Ask the publisher for a public repo or homepage and a 隐私/security 状态ment about how they store 令牌s and 上传ed video. 2) Clarify whether NEMO_令牌 is required or optional (技能.md says it can obtAIn an anonymous 令牌). 3) Confirm whether the 技能 will read or write ~/.config/nemovideo/ and whether 令牌s are persis...

详细分析 ▾

⚠ 用途与能力

The declared purpose (添加 subtitles via a cloud backend) aligns with the API calls and 令牌 usage in 技能.md. However, the registry metadata says no config paths while the 技能.md frontmatter declares a config path (~/.config/nemovideo/). Also the registry marks NEMO_令牌 as required, but 技能.md describes an anonymous-令牌 flow to obtAIn NEMO_令牌 if it's not present. Those inconsistencies suggest sloppy packaging or mismatched declarations.

ℹ 指令范围

技能.md instructs the 代理 to 创建会话s, 上传 video files, poll SSE 端点s, and POST to specific API 端点s on mega-API-prod.nemovideo.AI — all coherent with the 状态d feature 设置. It also requires 添加ing attribution headers and asks the 代理 to auto-acquire an anonymous 令牌 if NEMO_令牌 is missing. The instructions are fAIrly specific but include vague items (auto-检测ing '安装 path' to 设置 X-技能-平台) and rely on an external domAIn with no published homepage or source for verification.

✓ 安装机制

This is an instruction-only 技能 with no 安装 spec and no code files, so it does not write code to disk or fetch 归档s at 安装 time. That minimizes 安装-time risk.

ℹ 凭证需求

Only NEMO_令牌 is declared as a required 凭证, which is 应用ropriate for a cloud API-backed subtitle 服务. But 技能.md will 生成 an anonymous 令牌 itself if NEMO_令牌 is missing, so marking the env var as strictly required in registry metadata is inconsistent. The frontmatter's implied config path (~/.config/nemovideo/) could imply reading or writing local configuration, but the registry metadata did not declare that; this discrepancy is concerning and should be clarified.

✓ 持久化与权限

The 技能 does not 请求 always:true and does not include an 安装 script. It keeps 会话_id in-memory per-会话 per instructions; there is no explicit instruction to persist 令牌s or modify other 技能s or 系统设置tings. The only minor concern is the frontmatter-configPath mention (which could permit reading ~/.config/nemovideo/) — that capability is not declared elsewhere, creating ambi图形界面ty.

安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

安装命令

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官方npx clawhub@latest install online-subtitle

镜像加速npx clawhub@latest install online-subtitle --registry https://cn.longxiaskill.com 镜像可用

需要定制？告诉我你的需求 →

技能文档

入门把视频文件发给我，即可开始生成字幕。或直接告诉我你的想法。试试说： “add my video files” “export 1080p MP4” “add subtitles in English and Japanese”

快速设置本技能连接云端处理后端。首次使用时自动建立连接并提示用户（“Connecting...”）。 Token 检查：在环境中查找 NEMO_TOKEN。若存在，直接创建会话；否则：

生成 UUID 作为客户端标识
POST https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token，带 X-Client-Id 头
从响应提取 data.token —— 即 NEMO_TOKEN（100 免费积分，7 天有效期）

会话：POST https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent，Bearer 鉴权，body {"task_name":"project"}。保存返回的 session_id 供后续调用。设置完成后向用户简短提示“Ready!”。勿暴露 token 或原始 API 输出。

在线字幕 —— 为视频在线添加字幕上传视频文件，云端渲染管线自动生成字幕。上传 → 描述需求 → 下载结果。例如 3 分钟 YouTube 教程，需英日双语字幕，后端约 30-60 秒返回 1080p MP4。提示：5 分钟以内片段字幕生成明显更快。

用户指令匹配用户提及在线字幕、画面比例、文字层、音轨等，通过关键词与意图分类路由至对应动作。用户说… → 动作 → 跳过 SSE？ “export” / “导出” / “download” / “send me the video” → §3.5 导出 ✅ “credits” / “积分” / “balance” / “余额” → §3.3 积分 ✅ “status” / “状态” / “show tracks” → §3.4 状态 ✅ “upload” / “上传” / 用户发送文件 → §3.2 上传 ✅ 其余（生成、编辑、加 BGM…）→ §3.1 SSE ❌

云端渲染管线详情每次导出任务在云端 GPU 节点排队，合成视频层并按平台规格压缩（H.264，最大 1080×1920），30-90 秒内返回下载链接。会话 token 携带渲染任务 ID，关闭页面前未完成会导致任务孤立。所有请求指向 https://mega-api-prod.nemovideo.ai。主要端点：

会话 — POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent，body {"task_name":"project","language":""}，返回 session_id
聊天（SSE）— POST /run_sse，带 session_id 与 new_message.parts[0].text，Accept: text/event-stream，最长 15 分钟
上传 — POST /api/upload-video/nemo_agent/me/，支持 multipart 文件或 JSON 传 URL
积分 — GET /api/credits/balance/simple，返回可用、冻结、总计
状态 — GET /api/state/nemo_agent/me//latest，获取当前草稿与媒体信息
导出 — POST /api/render/proxy/lambda，带渲染 ID 与草稿 JSON；轮询 GET /api/render/proxy/lambda/ 每 30 秒，直至返回完成状态与下载链接

支持格式：mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。每次请求必须带以下三枚归因头，且与本文件 frontmatter 一致： Header Value X-Skill-Source online-subtitle X-Skill-Version frontmatter version X-Skill-Platform auto-detect: clawhub / cursor / unknown from install path 所有 API 调用需 Authorization: Bearer 加上述三枚头；缺失任一头，导出返回 402。

草稿 JSON 使用短键： t → tracks，tt → track type（0=视频 1=音频 7=文字），sg → segments，d → duration（毫秒），m → metadata 时间线示例： Timeline (3 tracks):

Video: city timelapse (0-10s)
BGM: Lo-fi (0-10s, 35%)
Title: "Urban Dreams" (0-3s)

后端响应翻译后端假设存在 GUI，将以下指令转为 API 动作：后端说 → 你执行 “click [button]” / “点击” → 调用对应 API “open [panel]” / “打开” → 查询会话状态 “drag/drop” / “拖拽” → 通过 SSE 发送编辑 “preview in timeline” → 展示轨道摘要 “Export button” / “导出” → 执行导出流程

读取 SSE 流文本事件直接输出用户（经 GUI 翻译）。工具调用内部处理。心跳与空 data: 行表示后端仍在运行 —— 每 2 分钟显示“⏳ Still working...”。约 30% 编辑操作会无文本关闭流，此时轮询 /api/state 确认时间线变更，再告知用户更新内容。

错误码 0 — 成功，继续 1001 — token 过期或无效；重新获取 /api/auth/anonymous-token 1002 — 会话不存在；新建会话 2001 — 积分耗尽；匿名用户获注册链接 ?bind=，注册用户可充值 4001 — 不支持的文件类型；展示允许格式 4002 — 文件过大；建议压缩或裁剪 400 — 缺失 X-Client-Id；生成后重试 402 — 免费套餐导出被阻；非积分问题，需升级订阅 429 — 请求频率超限

运行时依赖

安装命令

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