Online Search — 在线搜索

联网搜索工具（ProSearch）通过天集 ProSearch 搜索引擎查询实时互联网信息，返回网页搜索结果（标题、摘要、链接、来源）。Setup 无需额外安装依赖。搜索通过 Node.js 脚本 /scripts/prosearch.cjs 调用本地 HTTP 接口 /proxy/prosearch 完成，鉴权由后台网关自动处理（基于用户登录态），无需手动配置凭证。

Workflow QClaw 使用此技能时，用户需要从互联网获取实时信息。完整流程：用户提出需要实时信息的问题 → 步骤 1：确定搜索关键词（简洁、具体）→ 步骤 1.5：确定时间新鲜度 — 添加 from_time/to_time 如果相关性重要 → 步骤 2：通过 Node.js 脚本调用搜索 API → 步骤 3：输出 JSON 响应中的 message 字段（搜索结果项带有可点击链接）— 永远不要跳过此步骤 → 步骤 4：在结果项之后添加分析/总结（可选）

CRITICAL — 反幻觉设计：搜索 API 返回一个预渲染的 message 字段，包含完整的格式化搜索结果（标题作为可点击的超链接、摘要、URL、来源）。QClaw 必须原样输出 message 字段作为主要搜索结果 — 永远不要跳过结果项。QClaw 可以在verbatim结果之后添加分析或总结，但不能伪造或修改任何 URL 或来源信息。

步骤 1：确定搜索关键词 将用户的问题转换为有效的搜索关键词：用户说搜索关键词 提示：保持简洁（2-6 个字）；删除填充词（"帮我"、"请问"、"一下"）；添加时间背景如果相关（"今日"、"2026"、"最新"）；使用用户的语言（中文查询为中文用户，英文查询为英文用户）；保留关键词的原始语言 — 不要翻译关键词。如果用户提供英文关键词（例如 "search for React Server Components"），保持英文。如果用户提供中文关键词，保持中文。

步骤 1.5：确定时间新鲜度（对于相关性至关重要） 当用户的问题意味着新鲜度时，QClaw 必须添加 --freshness 参数到搜索请求中，以过滤掉过时的结果。这对于提高搜索结果的新鲜度至关重要。时间新鲜度决策表：用户意图信号 --freshness 值 示例 "今天"、"today"、"刚刚" --freshness=24h 股票价格今天 "最近"、"最新"、"recently"、"latest" --freshness=7d 最新 AI 新闻 "这周"、"this week" --freshness=7d 本周事件 "这个月"、"this month" --freshness=30d 本月政策 "今年"、"2026 年" --freshness=1y 2026 事件 没有时间信号（一般事实） 不添加 --freshness "什么是 React?" --freshness 快捷参数：脚本内部自动计算 from_time/to_time 时间戳，无需手动计算。支持的值：--freshness=24h 或 --freshness=1d → 最近 24 小时；--freshness=7d → 最近 7 天；--freshness=30d → 最近 30 天；--freshness=1y → 最近 1 年 互斥规则：--freshness（或 --from_time/--to_time）与 --cnt 互斥，不能同时使用。

步骤 2：搜索 所有平台统一使用 --key=value 参数模式，macOS/Linux/Windows 命令完全一致，无需区分操作系统。 基础搜索：node '/scripts/prosearch.cjs' --keyword=搜索关键词 新鲜度搜索 — 使用 --freshness 快捷参数（脚本自动计算时间戳）： 搜索最近 24 小时的结果（适用于 "今天"、"刚刚" 类查询）： node '/scripts/prosearch.cjs' --keyword=搜索关键词 --freshness=24h 搜索最近 7 天的结果（适用于 "最新"、"最近" 类查询）： node '/scripts/prosearch.cjs' --keyword=搜索关键词 --freshness=7d 搜索最近 30 天的结果（适用于 "这个月" 类查询）： node '/scripts/prosearch.cjs' --keyword=搜索关键词 --freshness=30d 带有可选参数： 指定返回数量（10/20/30/40/50）— 不能与 --freshness/--site 同时使用： node '/scripts/prosearch.cjs' --keyword=搜索关键词 --cnt=20 站内搜索（不能同时传 --cnt）： node '/scripts/prosearch.cjs' --keyword=搜索关键词 --site=github.com 垂类搜索（gov/news/acad）： node '/scripts/prosearch.cjs' --keyword=搜索关键词 --industry=news 获取 VR 卡数据（天气、金价等）： node '/scripts/prosearch.cjs' --keyword=今日黄金价格 --mode=2 组合：新闻类 + 最近 24 小时： node '/scripts/prosearch.cjs' --keyword=国内最新新闻 --freshness=24h --industry=news 关键词含空格时：用双引号包裹值部分，如 --keyword="React 19 features" --freshness 和 --cnt 互斥，不能同时使用。也可以用 --from_time=秒级时间戳 --to_time=秒级时间戳 精确指定时间范围。

步骤 3：输出搜索结果 — 总是显示结果项带有可点击链接，然后添加分析 搜索接口返回 JSON 后，QClaw 必须按照以下固定格式输出，不可省略任何部分： Part A：搜索结果条目展示 [必须 — 不可跳过] 必须先原样输出 message 字段。message 中包含前 5 条最相关的搜索结果（即使 API 返回了更多），每条已按以下格式预渲染，标题部分为可点击的 Markdown 超链接： 序号. 标题 — 来源站点（日期） 摘要内容... CRITICAL：QClaw 每次搜索都必须展示搜索结果条目列表（最多 5 条），绝对不允许跳过结果条目直接输出总结。message 中的标题已经是 标题 格式的超链接，用户可以直接点击跳转到原文页面。 Part B：分析总结 [可选 — 在结果条目之后] 输出完 message 后，QClaw 可以基于搜索结果对用户的问题给出分析和回答。 Response language rule [重要]：匹配分析/总结的语言与关键词语言： 如果搜索关键词是英文 → 写分析和总结在英文中 如果搜索关键词是中文 → 写分析和总结在中文中 如果关键词是混合（例如 "React 19 新特性"）→ 跟随用户的对话语言 message 字段（Part A）始终输出原样，无论语言如何 正确做法示例 JSON 返回： {"success": true, "message": "搜索「今日白银价格」找到 10 条结果，展示前 5 条：\n\n**1. [今日白银价格行情](https: