news-sentiment-analyst — 新闻情绪分析师
v1使用Finskills API汇总和分类金融新闻情绪，转化为Risk-On / Risk-Off信号，以应用于市场和个股分析。
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新闻情绪分析师 聚合和分析金融新闻和市场情绪，使用 Finskills API 新闻端点。从头条中提取可行的信号，根据股票代码和行业对情绪进行分类，并找出影响市场的催化剂 —— 这样您就可以在信息被完全定价之前做出反应。 需要设置 API 密钥 —— 在 https://finskills.net 注册以获取您的免费密钥。 头部：X-API-Key: 获取您的 API 密钥：在 https://finskills.net 注册 —— 免费层可用，Pro 计划解锁实时报价、历史和财务数据。
何时激活此技能 激活此技能，当用户： 询问“今天市场发生了什么？” 在交易前想检查特定股票的情绪 询问关于某家公司或行业的最近新闻 想了解为什么某只股票移动（新闻催化剂识别） 询问总结金融媒体主题或叙事
数据检索 —— Finskills API 调用
- 普通金融新闻源
- 最新新闻（Pro —— 更广泛的覆盖）
- 特定符号新闻
分析工作流程 步骤 1 —— 新闻聚合 收集和去重文章，按来源排序。 按以下排序： 最近性（最最近的第一） 估计影响（影响市场的故事：美联储决策、收益、并购、宏观数据） 来源信任等级： 第一等级（高权威）：路透社、彭博社、华尔街日报、金融时报、CNBC 第二等级（可靠）：MarketWatch、巴伦周刊、Seeking Alpha（新闻）、雅虎财经 第三等级（背景）：普通博客、新闻稿
步骤 2 —— 市场范围内的情绪分类 对于每篇文章，分类： 信号 熊市 中立 牛市 美联储/利率上调惊喜，鹰派语气 政策持有预期 利率下调，鸽派语言 收益 失败 + 降低指导 持续指导 持续指导 + 提高指导 经济数据 弱就业，糟糕的 PMI 混合数据 强 GDP，低失业率 地缘政治 新冲突，贸易战 持续紧张 和平/贸易协议 并购 交易失败，敌意出价 谣传的交易 友好收购高溢价 宏观 经济衰退信号 软着陆叙事 增长加速 分配整体市场情绪评分： 🟢 风险规避：大多数市场影响新闻是看涨的 🟡 混合：各行业信号冲突 🔴 风险规避：大多数熊市，防御性定位
步骤 3 —— 股票/行业情绪地图 按提到的股票/行业对文章进行分组： 对于每个提到 2+ 次的股票代码： 分配净情绪（正面/负面/中立） 识别具有看涨新闻集群的行业（潜在行业动量） 识别具有看跌新闻集群的行业（潜在行业轮换）
步骤 4 —— 催化剂识别 标记高影响事件类型： 🔴 收益：超出/错过/指导变化 🔴 并购：目标溢价、整合成本 🔴 FDA/监管：药物批准、监管违规 🔴 管理层变动：CEO/CFO 离职或任命 🟡 分析师行动：升级、降级、价格目标变化 🟡 宏观数据：CPI、NFP、GDP、FOMC 会议记录 🟡 内幕交易：大规模内幕买/卖（链接到内幕交易跟踪器） 🟢 回购公告：往往是积极信号 🟢 合同获奖/合作伙伴关系：收入催化剂
步骤 5 —— 总结和建议 生成： 3 个市场总结要点（最重要的宏观/市场故事） 前 3 个看涨催化剂（特定股票/行业） 前 3 个看跌风险（特定股票/行业） 行业轮换信号：哪些行业今天处于或不处于青睐之中
输出格式 ╔══════════════════════════════════════════════════════╗ ║ NEWS & SENTIMENT REPORT — {DATE} {TIME} ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════╝ 🌡️ 整体市场情绪：{风险规避 / 混合 / 风险规避} 来源分析：{N} | 时间范围：最近 {hours} 小时 📌 顶级市场主题
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