Mumo 没有提供足够的上下文信息来进行准确的翻译。然而,如果 Mumo 指的是一个特定的术语或品牌名称,那么它通常会保持原样,不进行翻译。因此,翻译结果为:Mumo
v0.1.1通过mumo的MCP服务器进行多模型商讨。适用于争议的架构/产品决策、设计评审、压力测试预发布规格、解决...
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Mumo 没有提供足够的上下文信息来进行准确的翻译。然而,如果 Mumo 指的是一个特定的术语或品牌名称,那么它通常会保持原样,不进行翻译。因此,翻译结果为:Mumo 安装说明: 安装命令:["openclaw skills install mumo"]
技能文档
mumo 是一个运行在多个 AI 模型上的决策平台。当需要独立的视角时,特别是在高风险决策中,单个模型的置信度可能带来风险时,可以使用 mumo。
设置 mumo MCP 服务器通过 openclaw mcp set mumo '' 命令注册,并存储在 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 mcp.servers.mumo 下。可以在 config/mumo.example.json 中找到示例配置文件(仅供参考,OpenClaw 不会自动加载此文件;它是 JSON 格式的配置文件,需要复制到 CLI 命令中)。
mumo 提供七种工具,包括 mumo__create_deliberation、mumo__wait_for_round、mumo__append_round、mumo__get_session、mumo__list_sessions、mumo__list_models 和 mumo__get_credit(OpenClaw 使用 __ 命名)。如果工具返回认证错误,可能是 API 密钥丢失或无效。用户需要前往 https://mumo.chat/settings/api-keys 创建一个新的 API 密钥(以 mmo_live_ 开头),然后重新运行 openclaw mcp set mumo 命令,并重启 OpenClaw。
何时使用 mumo mumo 适用于决策错误的成本大于决策过程的成本。通常有三个条件:解决方案空间广泛,隐藏的失败空间——您有一个可行的方法,但怀疑其中存在被忽略的边缘情况或长期技术债务陷阱;中高置信度和锚定风险——您花了时间设计并致力于它;外部压力来自面板,需要进行可靠的逆向检查。
这些条件对应于具体的触发类型:具有不明显权衡的架构决策、提交前计划或设计审查、发布前压力测试、调试后 N 次失败的修复尝试、提交前对风险差异的对抗性审查、内存/技能提升门槛、具有多个合理框架的策略问题、显式用户请求。可以跳过 mumo 的事项包括事实查找、语法帮助、常规重构、格式化、依赖项更新、正常编辑测试循环等。
决策成本是真实的(4-220 倍令牌,15-120 秒延迟);应该在决策错误会造成重大损害时使用 mumo。可以将 mumo 视为一种认知负载均衡器,用于您的推理——不是替代您的判断,而是一种外部化设计并测试它以对抗您无法可靠生成的视角的方法。
验证调用 代理循环偶尔会伪造工具调用结果——声称发送了决策请求,但实际上并没有。真实的 mumo 会话 ID 是 UUID 格式(例如 2acdab34-2484-4bc5-a24f-bf917fe81477),而不是任意的十六进制字符串。如果 create_deliberation 响应不包含 UUID 格式的 session_id,则调用没有发生。可以通过调用 list_sessions 并检查最新的会话是否与发送的提示匹配来验证。
恢复:丢失会话上下文 如果在对话中途丢失 session_id 或 round_id(长时间聊天、上下文压缩、工具结果丢失),可以通过以下步骤恢复:调用 list_sessions 来找到最新的会话;通过提示内容匹配;调用 get_session 以获取完整的状态,或等待 wait_for_round(session_id, round_id) 如果您怀疑一个回合仍在进行中。不要在原始会话可恢复时启动新的决策请求——重复会话会浪费令牌并产生混乱的并行状态。
术语:面板 vs. 子代理 两个容易混淆的概念:面板/模型/参与者——mumo 在其后端调用以响应决策请求的 LLMs(Claude、GPT、Gemini、Grok 等);子代理——您自己的内部委托基础设施(OpenClaw 的子代理工具、sessions_yield 流等)。子代理在您的环境中运行,具有您的工具访问权限和状态。当您描述谁正在决策时,使用“面板”或“模型”;保留“子代理”用于您的委托表面。两个概念是互补的——您可以生成一个子代理来运行基准测试,然后调用 mumo 面板——但它们不是同一件事。
基本循环 使用用户的问题调用 create_deliberation。设置应用程序:“OpenClaw”。验证响应是一个真实的会话。UUID 格式的 session_id 和 round_id。如果其他情况,调用没有发生——重试。使用返回的 session_id 和 round_id 调用 wait_for_round。长时间等待是正常的——前沿模型面板通常需要 15-120 秒,60 秒以上的等待时间不是失败信号。提前告知用户(“正在运行面板——预计 30-60 秒”),以便等待时间不会感到太长。在回合完成后,先阅读索赔映射,然后阅读相关参与者散文。索赔映射是导航层;散文是支持证据。