运行时依赖
无特殊依赖
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install mini-analysis-column
镜像加速npx clawhub@latest install mini-analysis-column --registry https://cn.longxiaskill.com 镜像可用
技能文档
analysis_column
统计分析 CSV 文件中某一列的表现,支持数值列的统计计算。
功能 数值列:计算最大值、最小值、平均值 依赖
需要先安装依赖:
pip 安装 pandas
使用方法 python scripts/compute.py --file --rowkey <列名> [--调试]
参数说明 参数 必填 说明 --file 是 CSV 文件路径 --rowkey 是 要分析的列名(必须是数值列) --调试 否 开启调试模式,显示更多信息 示例 python scripts/compute.py --file data.csv --rowkey score
输出:
程序调用成功 最大值: 1000 最小值: 1 平均值: 505.77
注意事项 CSV 文件需要包含表头 目前仅支持数值列的统计计算 字符串列暂不支持