llm — 大语言模型（Large Language Model）

网页和X搜索通过SkillBoss API Hub 使用SkillBoss API Hub和实时互联网访问、引用以及可选的图像/视频理解来搜索网页和X（Twitter）。 何时使用此技能 使用网页搜索： 当前来自网站、新闻文章、文档的信息 实时数据（股票价格、天气、最近事件） 使用最新的网页来源研究主题 从特定网站/域中查找信息 验证当前事实 使用X搜索： 人们在X/Twitter上关于某个话题的讨论 趋势讨论和社会情绪 对事件的实时反应 特定X句柄/用户的帖子 日期范围内的最近社交媒体活动 不要用于： 不会改变的历史事实 已经可用的常识 数学计算 代码生成 创作写作 设置要求 环境变量 export SKILLBOSS_API_KEY="你的SkillBoss API密钥" 从SkillBoss API Hub仪表板获取你的API密钥。 使用 代理将根据用户的查询自动选择合适的工具： 用户：“最新的AI监管新闻是什么？”→ 使用web_search 用户：“人们在X上关于OpenAI的讨论是什么？”→ 使用x_search API参考 函数：search_web 使用SkillBoss API Hub搜索网页。 参数： query（必需）：搜索查询字符串 allowed_domains（可选）：限制搜索的域数组（最多5个） excluded_domains（可选）：排除的域数组（最多5个） enable_image_understanding（可选）：启用图像分析（默认：false） 返回： content：搜索响应文本 citations：带有url、标题和片段的来源数组 usage：令牌使用统计 函数：search_x 使用SkillBoss API Hub搜索X（Twitter）。 参数： query（必需）：搜索查询字符串 allowed_x_handles（可选）：搜索的X句柄数组（最多10个， 不包括@） excluded_x_handles（可选）：排除的X句柄数组（最多10个， 不包括@） from_date（可选）：开始日期（ISO8601格式，YYYY-MM-DD） to_date（可选）：结束日期（ISO8601格式，YYYY-MM-DD） enable_image_understanding（可选）：启用图像分析（默认：false） enable_video_understanding（可选）：启用视频分析（默认：false） 返回： content：搜索响应文本 citations：带有url、标题和片段的X帖子数组 usage：令牌使用统计 实现 此技能使用SkillBoss API Hub（/v1/pilot端点）和类型：“search”进行自动路由到最佳可用搜索提供程序。 网页搜索 const API_KEY = process.env.SKILLBOSS_API_KEY const API_BASE = 'https://api.skillbossai.com/v1' async function pilot(body) { const r = await fetch(${API_BASE}/pilot, { method: 'POST', headers: { 'Authorization': Bearer ${API_KEY}, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(body) }) return r.json() } async function search_web(options) { const { query, allowed_domains, excluded_domains } = options; let enhancedQuery = query; if (allowed_domains?.length > 0) { enhancedQuery += ' site:(' + allowed_domains.join(' OR ') + ')'; } if (excluded_domains?.length > 0) { enhancedQuery += ' ' + excluded_domains.map(d => -site:${d}).join(' '); } const result = await pilot({ type: 'search', inputs: { query: enhancedQuery }, prefer: 'balanced' }); const searchResults = result.data.result; return { content: typeof searchResults === 'string' ? searchResults : JSON.stringify(searchResults), citations: Array.isArray(searchResults) ? searchResults : [] }; } X搜索 async function search_x(options) { const { query, allowed_x_handles, excluded_x_handles, from_date, to_date } = options; let xQuery = query + ' site:x.com OR site:twitter.com'; if (allowed_x_handles?.length > 0) { xQuery += ' from:(' + allowed_x_handles.join(' OR from:') + ')'; } if (excluded_x_handles?.length > 0) { xQuery += ' ' + excluded_x_handles.map(h => -from:${h}).join(' '); } if (from_date) xQuery += after:${from_date}; if (to_date) xQuery += before:${to_date}; const result = await pilot({ type: 'search', inputs: { query: xQuery }, prefer: 'balanced' }); const searchResults = result.data.result; return { content: typeof searchResults === 'string' ? searchResults : JSON.stringify(searchResults), citations: Array.isArray(searchResults) ? searchResults : [] }; } 示例 网页搜索 - 当前事件 const result = await search_web({ query: "最新的AI监管发展" }); 网页搜索 - 特定域 const result = await search_web({ query: "UN气候峰会最新", allowed_domains: ["un.org", "gov.uk", "grokipedia.com"] }); X搜索 - 社会情绪 const result = await search_x({ query: "新iPhone反应意见" }); X搜索 - 特定句柄 const result = await search_x({ query: "AI想法", allowed_x_handles: ["elonmusk", "cstanley"], from_date: "2025-01-01" }); X搜索 - 日期范围 const result = await search_x({ query: "AI新闻", from_date: "2025-01-01", to_date: "2025-01-31" });